《Infectious Diseases in Clinical Practice》：Epidemiological Trends and Spatial Correlation Characteristics of Human Brucellosis in the Chinese Mainland From 2010 Through 2023
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摘要：人间布鲁菌病（Brucellosis）在中国大陆仍呈地方性流行，但其时空动态演变尚不清楚。本研究采用描述性流行病学、Joinpoint回归及空间自相关（Spatial Autocorrelation）方法，对2010—2023年全国报告的病例进行聚类模式
摘要：人间布鲁菌病（Brucellosis）在中国大陆仍呈地方性流行，但其时空动态演变尚不清楚。本研究采用描述性流行病学、Joinpoint回归及空间自相关（Spatial Autocorrelation）方法，对2010—2023年全国报告的病例进行聚类模式绘制。Joinpoint分析显示2010—2023年整体无显著上升趋势[平均年度变化百分比（AAPC）＝5.965%，P＝0.200]，但在2010—2015年[年度变化百分比（APC）＝10.55%，P＝0.041]及2018—2023年（APC＝14.48%，P＝0.008）呈显著增长。人间布鲁菌病呈现明显季节特征，大部分地区发病高峰为5月，西北地区高峰为6月。老年患者（61—80岁）占比由2010年的9.75%升至2023年的21.85%，青壮年（19—40岁）占比由37.17%降至20.52%；41—60岁年龄组始终占多数（52.92%）。诊断延误（发病至确诊间隔）中位数为14天，反映早期确诊存在关键缺口。空间分析显示显著空间自相关：高-高（High-High）聚集区主要位于北方地区，聚集县数由156个增至359个；低-低（Low-Low）聚集区主要位于南方省份，由1752个县减至1307个县，提示疫情呈明显向南扩散趋势。中国大陆布鲁菌病流行呈动态进展，表现为发病率上升、患病人群老龄化、疫情向南扩展及系统性诊断延误并存。亟需制定综合策略，包括针对性监测、北方高发区预先干预及加速早期诊断。
《2010—2023年中国大陆人间布鲁菌病流行病学趋势与空间关联特征——基于全国传染病报告数据的回顾性分析》论文解读
该研究背景为布鲁菌病（Brucellosis，由布鲁氏菌属Brucella引起的人畜共患病）在全球尤其是地中海、阿拉伯半岛、非洲及亚洲低收入国家广泛流行，中国大陆自1905年首例报告后曾经得到有效控制，但自20世纪90年代末随畜牧业发展重新回升，疫区由北方牧区向中原及南方扩展，2010—2021年发病率由2.7/10万升至5.08/10万，但既往缺乏对全国31个省长达14年连续数据的时空聚类与空间扩散特征系统分析。为此研究人员基于全国法定传染病直报数据，整合描述性流行病学、Joinpoint回归模型及空间自相关（Spatial Autocorrelation，包括全局与局部空间自相关分析）方法，探讨2010—2023年人间布鲁菌病的流行演变趋势、季节与人口学特征、诊断延误及空间聚集与扩散规律，旨在为制定科学防控策略提供依据。该论文发表于Infectious Diseases in Clinical Practice。
主要关键技术方法：研究人员提取2010—2023年中国疾病预防控制信息系统传染病报告信息管理系统中的人间布鲁菌病确诊病例与临床诊断病例数据（含发病日期、确诊日期、性别、年龄、职业、县区归属），以县区为空间分析单元匹配县级矢量底图。采用Excel及SPSS进行描述性流行病学分析；Joinpoint Regression Program拟合分段回归模型，以网格搜索法确定最佳连接点（Joinpoint），计算各时段年度变化百分比（APC）及全时段平均年度变化百分比（AAPC）；采用ArcGIS 10.8进行全局空间自相关分析计算Moran's I指数（空间权重矩阵采用边角邻接Contiguity Edges Corners并行标准化ROW），及局部空间自相关（LISA，Local Indicators of Spatial Association）聚类划分高-高（High-High）、低-低（Low-Low）、低-高（Low-High）、高-低（High-Low）聚集类型；诊断延误定义为发病日期至诊断日期间隔，组间差异采用Kruskal–Wallis H检验。
研究结果
Epidemiological overview（流行病学概况）：2010—2023年全国31省共报告711,923例，年均发病率3.68/10万，病例数由2010年37,622例增至2023年68,841例，发病率由2.78/10万升至4.88/10万，2021年为峰值（71,675例，5.084/10万）。Joinpoint分析识别出2015年和2018年为拐点，分为三阶段：2010—2015年全国APC＝10.55%（P＝0.041）、2015—2018年APC＝－13.39%（P＝0.452，无统计学意义）、2018—2023年APC＝14.48%（P＝0.008）；各地区表现不同，西南地区2010—2015年APC高达101.49%，东北地区全程无显著变化。结论：全国总体呈"升—平台—再升"三阶段模式，北方持续高发，中南部及西南地区后期再现上升趋势。
Seasonal distribution pattern（季节分布特征）：全国47.22%病例集中于4—7月（336,153例），华南、东北、华东、华北及西南高峰在5月，西北（新疆、青海等）高峰推迟至6月。结论：发病呈明显季节性，与春季牲畜繁殖、剪毛、放牧等人畜接触增加有关，西北地区因气候与牧事活动延后致高峰推后。
Demographic characteristics（人口学特征）：男515,763例（72.45%），女196,160例（27.55%），男女性别比2.63∶1；年龄分布以41—60岁最多（376,732例，52.92%），其次19—40岁（184,863例，25.97%）及61—80岁（124,217例，17.45%）；61—80岁占比由2010年9.75%升至2023年21.85%，19—40岁占比由37.17%降至20.52%。职业以农民为主（612,519例，86.04%），医务人员1,674例（0.24%，北方多于南方）。结论：高危人群为中老年男性农民，但老龄患者比例显著上升、青壮年比例下降，与人口老龄化和年轻劳动力非农转移相关。
Regional distribution characteristics（地区分布特征）：报告病例前七位依次为内蒙古（188,982例，26.55%）、新疆（71,823例，10.09%）、山西（71,307例，10.02%）、黑龙江（68,318例，9.60%）、河北（57,413例，8.06%）、河南（47,988例，6.74%）、辽宁（35,240例，4.95%），合计占全国76.00%。结论：传统牧业及半农半牧北方省份为绝对高发区。
Analysis of delayed diagnosis（诊断延误分析）：发病至确诊间隔0—2,172天，中位数14天；≤10天者306,427例（43.04%），＞30天者204,818例（28.77%）。年份间中位数呈下降趋势（Kruskal–Wallis H＝21,015，P＜0.01）；农民及医务人员延误最长，儿童与学生最短；41—60岁组长于儿童青少年及＞80岁组；西北诊断间隔短于中部。结论：虽整体诊断时效有所改善，但近三成病例延误超1个月，农村及中老年高危人群尤甚。
Global spatial autocorrelation analysis（全局空间自相关分析）：2010—2023年各年Moran's I指数为0.413—0.695（均P＜0.001），呈显著正空间自相关且Z值波动上升。结论：邻接县区发病风险具相似性且聚集强度随时间增强，疫情空间依赖性明显。
Local spatial autocorrelation analysis（局部空间自相关分析／LISA聚类）：高-高（High-High）聚集区集中于内蒙古、新疆等北方省份，聚集县由2010年156个增至2023年359个；低-低（Low-Low）聚集区集中于南方省份，由1,752个县减至1,307个县；低-高（Low-High）聚集区（低发病被高发病包围）在新疆、黑龙江由56个增至124个；高-低（High-Low）孤立高发病县主要在广西、内蒙古微增（12→14个）。结论：北方传统疫区热点范围扩大并强化，南方低风险区缩小暗示疫情向南渗透，存在由牧区向农区及南方扩散趋势。
讨论与结论翻译：讨论指出布鲁菌病在中国大陆仍严峻，具季节性（春夏季高峰受牲畜活动影响）、北方高发但向中南扩散、患病人群老龄化及诊断延误等问题；北方需春秋集中免疫与检疫，南方需建立跨区牲畜调运检疫溯源体系，并加强基层诊断能力与高危人群健康教育。结论部分翻译如下——研究结果表明中国大陆布鲁菌病流行持续严峻，年发病率波动上升且令人担忧地呈现从北方传统疫源地向中南部地区地理扩散的趋势。这迫切需要有针对性的多层面公共卫生干预措施：对具高-高聚集的北方省份（如内蒙古、新疆）应在春秋牲畜产羔／剪毛前实施集中免疫与检疫，屠宰与销售前执行系统性检疫；对出现扩散趋势的南方省份（如云南）建议建立跨区域牲畜运输检疫与追溯体系以防止病原随牲畜流动传播；有必要加强基层卫生机构建设与诊断能力，并强化农牧民等高危人群健康教育；此外应严格监管牲畜移动与交易以阻断病原扩散，辅以灵敏的监测与预警系统以实现及时调查与干预。
（注：以上所有数据与结论均浓缩自所提供原文，未添加推测内容；专业术语首次出现标注英文，Moran's I、APC、AAPC、LISA等保留原文大小写及上下标含义说明；引用角标及图表引用标识已去除。）
