利用门诊可获取的指标术前预测颏下脂肪抽吸量:一项采用注射器技术的单中心初步研究

《Aesthetic Plastic Surgery》:Preoperative Prediction of Submental Liposuction Volume Using Outpatient-Accessible Measures: A Single-Center Pilot Study Employing the Syringe Technique

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年07月02日 来源:Aesthetic Plastic Surgery 2.7

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  摘要背景由于所需设备简单且可在局部麻醉下进行,注射器吸脂术被广泛用于门诊下的颏下区域塑形。然而,目前缺乏基于常规术前检查指标来确定目标抽吸量的定量指导。本研究旨在建立并内部评估一种回归方程,仅利用门诊可获取的指标即可术前预测抽吸量。方法在这项单中心前瞻性观察研究中,我们分析了20

  

摘要

背景

由于所需设备简单且可在局部麻醉下进行,注射器吸脂术被广泛用于门诊下的颏下区域塑形。然而,目前缺乏基于常规术前检查指标来确定目标抽吸量的定量指导。本研究旨在建立并内部评估一种回归方程,仅利用门诊可获取的指标即可术前预测抽吸量。

方法

在这项单中心前瞻性观察研究中,我们分析了2025年1月至8月间由同一位外科医生为63名连续患者实施的颏下注射器吸脂术病例。术前评估指标包括垂直长度、横向宽度、颈部基部的皮褶厚度(通过卡尺测量)、触诊评估的皮下组织硬度(评分1–3分)以及体重指数(BMI)。主要研究结果是手术结束时通过注射器测得的抽吸量(毫升数)。首先计算皮尔逊相关系数,随后采用最小二乘法进行多元线性回归分析。出于临床实用性考虑,最终预测模型选择皮褶厚度、垂直长度、BMI和硬度作为解释变量。模型性能通过平均绝对误差和均方根误差来评估,内部验证则采用自举乐观校正法。

结果

研究对象中53名为女性(占比84.1%),10名为男性,中位年龄为26.0岁。平均皮褶厚度为12.3±3.6毫米,平均垂直长度为3.7±0.6厘米,中位BMI为21.4,中位抽吸量为19.0毫升。抽吸量与皮褶厚度(r=0.639)、垂直长度(r=0.587)及BMI(r=0.466)呈正相关,而与硬度呈负相关(r=?0.386)。多元回归模型拟合良好(R2=0.610,调整后R2=0.569,F值=14.63,p值=5.80×10?10)。由此得出的公式为:抽吸量(毫升)= ?7.3587 + 0.7904×皮褶厚度(毫米)+ 0.3084×垂直长度(厘米)+ 0.8934×BMI ? 4.3066×硬度(1–3分)。整体预测误差的均方绝对误差为3.51毫升,均方根误差为4.77毫升;63例中有50例(79.37%)的误差在±5毫升范围内。

结论

这一基于简单门诊检测指标的实用回归方程能够以中等精度预测颏下吸脂术的抽吸量。该模型有助于标准化目标抽吸量的规划,同时为门诊美容治疗中的患者教育与咨询提供定量依据。

证据等级IV

本期刊要求作者为每篇文章指定证据等级。如需了解这些循证医学评级标准的详细说明,请参阅目录或在线作者指南www.springer.com/00266。

背景

由于所需设备简单且可在局部麻醉下进行,注射器吸脂术被广泛用于门诊下的颏下区域塑形。然而,目前缺乏基于常规术前检查指标来确定目标抽吸量的定量指导。本研究旨在建立并内部评估一种回归方程,仅利用门诊可获取的指标即可术前预测抽吸量。

方法

在这项单中心前瞻性观察研究中,我们分析了2025年1月至8月间由同一位外科医生为63名连续患者实施的颏下注射器吸脂术病例。术前评估指标包括垂直长度、横向宽度、颈部基部的皮褶厚度(通过卡尺测量)、触诊评估的皮下组织硬度(评分1–3分)以及体重指数(BMI)。主要研究结果是手术结束时通过注射器测得的抽吸量(毫升数)。首先计算皮尔逊相关系数,随后采用最小二乘法进行多元线性回归分析。出于临床实用性考虑,最终预测模型选择皮褶厚度、垂直长度、BMI和硬度作为解释变量。模型性能通过平均绝对误差和均方根误差来评估,内部验证则采用自举乐观校正法。

结果

研究对象中53名为女性(占比84.1%),10名为男性,中位年龄为26.0岁。平均皮褶厚度为12.3±3.6毫米,平均垂直长度为3.7±0.6厘米,中位BMI为21.4,中位抽吸量为19.0毫升。抽吸量与皮褶厚度(r=0.639)、垂直长度(r=0.587)及BMI(r=0.466)呈正相关,而与硬度呈负相关(r=?0.386)。多元回归模型拟合良好(R2=0.610,调整后R2=0.569,F值=14.63,p值=5.80×10?10)。由此得出的公式为:抽吸量(毫升)= ?7.3587 + 0.7904×皮褶厚度(毫米)+ 0.3084×垂直长度(厘米)+ 0.8934×BMI ? 4.3066×硬度(1–3分)。整体预测误差的均方绝对误差为3.51毫升,均方根误差为4.77毫升;63例中有50例(79.37%)的误差在±5毫升范围内。

结论

这一基于简单门诊检测指标的实用回归方程能够以中等精度预测颏下吸脂术的抽吸量。该模型有助于标准化目标抽吸量的规划,同时为门诊美容治疗中的患者教育与咨询提供定量依据。

证据等级IV

本期刊要求作者为每篇文章指定证据等级。如需了解这些循证医学评级标准的详细说明,请参阅目录或在线作者指南www.springer.com/00266。

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