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综述:如何在心血管疾病试验中的成本效益分析中避免数据缺失?关于患者报告结果收集方法的综述

《Journal of Patient-Reported Outcomes》:How to prevent missing data in cost-effectiveness analyses alongside cardiovascular disease trials? A review on methods of administration of patient-reported outcomes

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年07月02日 来源:Journal of Patient-Reported Outcomes 2.9

编辑推荐:

  摘要目的在成本效益分析中,患者报告结果中的缺失数据是一个普遍存在的问题,可能会影响分析结果。本研究旨在确定收集患者报告结果的方法是否与数据缺失有关,并找出导致数据缺失的因素。方法通过使用“心血管疾病”“成本”和“经济评估”这些关键词进行了系统性文献检索。仅纳入了那些利用患者报告结

  

摘要

目的

在成本效益分析中,患者报告结果中的缺失数据是一个普遍存在的问题,可能会影响分析结果。本研究旨在确定收集患者报告结果的方法是否与数据缺失有关,并找出导致数据缺失的因素。

方法

通过使用“心血管疾病”“成本”和“经济评估”这些关键词进行了系统性文献检索。仅纳入了那些利用患者报告结果来评估生活质量的成本效益分析以及相关临床试验。研究提取了患者报告结果的收集方式、数据缺失的比例、数据缺失的统计处理方法以及其他研究特征,并计算了不同收集策略下的数据缺失比例。

结果

本次综述共纳入123篇文章,样本量的中位数为441(范围为50至29,759)。数据缺失的中位比例为13%(范围为0-44.2%),但有35篇研究(28.7%)未报告这一数据。另有36篇研究(29.3%)未说明患者报告结果的具体收集方式。采用多种收集方法时数据缺失比例最低,为10.4%。仅通过邮件问卷收集时数据缺失比例最高,为24.0%;而加上电话提醒后,这一比例几乎降低了一半,为12.6%。大多数研究在就诊时收集患者报告结果,此时数据缺失比例为18.0%。还有32篇研究(26.0%)未报告数据缺失的统计处理方法。

结论

关于患者报告结果的收集方式、数据缺失程度以及数据缺失的统计处理方法,相关报告往往不够完善。使用提醒措施或多种收集方法相结合,似乎是有效降低数据缺失比例的最佳途径。

临床试验编号

不适用。

目的

在成本效益分析中,患者报告结果中的缺失数据是一个普遍存在的问题,可能会影响分析结果。本研究旨在确定收集患者报告结果的方法是否与数据缺失有关,并找出导致数据缺失的因素。

方法

通过使用“心血管疾病”“成本”和“经济评估”这些关键词进行了系统性文献检索。仅纳入了那些利用患者报告结果来评估生活质量的成本效益分析以及相关临床试验。研究提取了患者报告结果的收集方式、数据缺失的比例、数据缺失的统计处理方法以及其他研究特征,并计算了不同收集策略下的数据缺失比例。

结果

本次综述共纳入123篇文章,样本量的中位数为441(范围为50至29,759)。数据缺失的中位比例为13%(范围为0-44.2%),但有35篇研究(28.7%)未报告这一数据。另有36篇研究(29.3%)未说明患者报告结果的具体收集方式。采用多种收集方法时数据缺失比例最低,为10.4%。仅通过邮件问卷收集时数据缺失比例最高,为24.0%;而加上电话提醒后,这一比例几乎降低了一半,为12.6%。大多数研究在就诊时收集患者报告结果,此时数据缺失比例为18.0%。还有32篇研究(26.0%)未报告数据缺失的统计处理方法。

结论

关于患者报告结果的收集方式、数据缺失程度以及数据缺失的统计处理方法,相关报告往往不够完善。使用提醒措施或多种收集方法相结合,似乎是有效降低数据缺失比例的最佳途径。

临床试验编号

不适用。

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