建筑行业情景分析：用于支持美国能源系统规划的需求侧数据

《Scientific Data》：Buildings Sector Scenarios: Demand-side data to support energy system planning in the United States

　　

摘要

美国能源系统目前面临着负荷增长、其对能源结构的影响以及由此带来的用户能源成本变化等方面的高度不确定性。在此背景下，有必要具备全面、可靠且可灵活调整的能源需求预测数据，以便在规划决策中充分考虑终端使用管理措施，从而提升系统的可靠性与经济性。本文介绍了建筑行业情景（BSS）数据集，该数据集包含了针对建筑行业的此类预测结果——建筑行业是能源消耗、电力峰值需求以及消费者能源支出的重要来源。该数据集提供了截至2050年的预测数据，涵盖美国本土地区，其中电力需求的数据按县级、行业和终端用途划分至每小时级别，而非电力燃料的需求数据则按州级、行业和终端用途划分至年度级别。我们总结了BSS分析的工作流程及所使用的工具和数据集，阐述了BSS情景的关键输入参数和建模假设，并介绍了其输出结果。我们还通过对比历史数据及对建筑行业需求的预测值，评估了该数据集的技术质量。最后，我们为相关方提供了如何获取、使用和复现该数据集的指导，同时也说明了如何创建新的情景以解决他们自身的分析问题。