一项为期9年的中国人群研究：甘油三酯-葡萄糖指数对新发心血管疾病的时变预测作用

《Scientific Reports》：Time-dependent predictive contribution of the triglyceride-glucose index for incident cardiovascular disease in a 9-year Chinese cohort

　　

摘要

本研究利用2011年至2020年中国健康与退休纵向研究（CHARLS）的数据，采用可解释的生存分析方法，探讨甘油三酯-葡萄糖指数与心血管疾病风险之间的关联。我们纳入了7,721名参与者作为前瞻性队列研究对象。通过Lasso Cox模型筛选出用于构建多变量Cox回归模型的协变量，进而运用限制性立方样条分析方法来研究剂量-反应关系。此外，我们还使用了可解释的机器学习方法对Cox模型进行分析。在9年的随访期内，有1,895名（24.5%）参与者患上了心血管疾病。最终选出包括甘油三酯-葡萄糖指数、年龄、BMI、腰围、收缩压、高血压病史、肝病和肾病史以及降压药使用情况在内的9个变量用于构建Cox模型。与Q1组相比，Q2至Q4组的心血管疾病风险比值比（95%置信区间）分别为1.21（1.06–1.39）、1.26（1.10–1.44）和1.22（1.06–1.40）。限制性立方样条分析结果显示，Q1组的患病风险最低。基于布里尔分数和C/D AUC指标，时间依赖型特征重要性分析表明年龄和高血压病史是两个最重要的风险因素。在Cox回归模型中，所有变量的重要性都会随时间发生变化。定期检测甘油三酯-葡萄糖指数可能有助于在老年人群中早期发现心血管疾病并对其进行风险分层。