《Current Oncology》：A Scoping Review of Implemented Innovations in Cancer Care: Implications for Pan-Canadian Scaling
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加拿大癌症照护领域面临癌症发病率上升、长期存在的不公平性以及日益加剧的系统压力。由加拿大省级癌症机构协会（Canadian Association of Provincial Cancer Agencies, CAPCA）牵头，本范围综述采用实施科学（impl
加拿大癌症照护领域面临癌症发病率上升、长期存在的不公平性以及日益加剧的系统压力。由加拿大省级癌症机构协会（Canadian Association of Provincial Cancer Agencies, CAPCA）牵头，本范围综述采用实施科学（implementation science）视角，评估加拿大各地创新性癌症照护模式的可扩展性（scalability）。研究采用混合方法（mixed-methods）设计，通过范围综述识别创新（n = 42）、灰色文献分析（>50）、泛加拿大调查（n = 72）以及关键知情人访谈（key informant interviews, n = 24）收集证据。在实施研究综合框架（Consolidated Framework for Implementation Research, CFIR）指导下，本综述评估了影响已识别创新采纳与规模化推广的可行性、障碍和促进因素。结果显示，各领域创新已得到广泛采纳，包括虚拟肿瘤学（virtual oncology）、人工智能（artificial intelligence, AI）驱动工具以及团队照护（team-based care）的扩展。居家照护模式，包括居家输注（home infusion）、姑息治疗（palliative care）以及药师主导慢性病门诊，展现出改善可及性、提升患者满意度以及减轻医院负担的效果。CFIR映射揭示了跨领域的促进因素，包括强有力的利益相关方参与、结构化培训以及已被证实的患者获益。然而，持续存在的障碍包括监管差异、资金不稳定、数字基础设施缺口以及卫生人力能力约束。本文突出已实施的癌症照护创新，并识别确保所有居住在加拿大的人群都能受益于高质量、以人为本且公平的癌症照护所需的战略性规模化推广机会。
1 引言
加拿大癌症照护系统正面临癌症发病率上升、癌症幸存者人数增加以及肿瘤学卫生人力持续短缺带来的前所未有的压力。这些问题因新型冠状病毒肺炎（COVID-19）大流行而加剧，但也催化了虚拟与混合照护、远程症状监测、智能决策支持、团队化服务与社区居家照护等创新的快速涌现。在国家癌症控制战略、数字健康转型及劳动力创新等政策支持下，如何将这些成功的地方性创新转化为可持续、全国性的常规实践，成为政策制定者与卫生系统领导者的核心议题。本综述从实施科学与劳动力可持续性视角出发，识别已实施创新的促进因素与障碍，尤其关注劳动力能力对创新采纳、维持和规模化的决定性作用。
2 材料与方法
本研究采用趋同式混合方法实施科学设计，整合四类证据来源：系统评价的范围综述、灰色文献与环境扫描、泛加拿大利益相关者调查以及半结构化关键知情人访谈。研究框架包括五重目标框架（Quintuple Aim Framework）与实施研究综合框架（CFIR），前者用于评估创新结果，后者用于梳理实施过程、情境因素、障碍和促进因素。CFIR的五个领域分别为干预特征、外部环境、内部环境、个体特征和过程。学术文献检索遵循PRISMA 2020指南，检索PubMed、Medline、Web of Science、Cochrane Library和SCOPUS等数据库，纳入2020年以来的癌症照护系统评价及2023年以来的初级与社区照护系统评价；灰色文献按Godin等方法检索政府与卫生机构出版物，纳入超过50份报告和政策简报。泛加拿大调查于2024年12月至2025年2月通过Opinio平台以匿名方式实施，共回收72份有效问卷；关键知情人访谈于2025年1月至3月通过Microsoft Teams虚拟进行，共完成24次，访谈资料采用主题分析法，并与文献、灰色文献和调查结果进行三角验证，以增强可信度。
3 结果
本综述共识别出30余项已实施的癌症照护创新，可分为虚拟照护、人工智能、团队照护、扩展执业范围、居家与社区照护等策略领域。多数省份和地区已将虚拟肿瘤学服务常态化，提升了农村、偏远及服务不足人群的可及性与满意度。人工智能应用涵盖基于AI的远程症状监测、化疗排程优化等。团队照护模式包括全科医生肿瘤学家在社区的扩展、多学科肿瘤团队、护士主导的门诊、高级实践放射治疗师以及执业护士在肿瘤和姑息治疗中的整合。居家照护方面，居家输注、居家姑息治疗、药师主导的慢性病门诊和远程患者监测等模式，改善了患者舒适度，减少了入院次数，并在旅行和行政/临床效率上节约了成本。
实施促进因素贯穿各创新类型，包括强有力的领导力支持、早期患者与利益相关方参与、专门且可持续的 funding、培训与胜任力发展、支持性监管环境以及持续的监测与评估。主要障碍则包括卫生人力短缺、数字基础设施不足、资金机制不一致、监管差异、互操作性差和实施能力有限。
依据CFIR框架分析，干预特征层面，创新需具备证据基础、适应性和可操作性；外部环境层面，政策支持、资金一致和市场需求影响采纳；内部环境层面，领导力、组织文化与战略一致性是促进因素，而角色扩展的抵制和角色界定不清则构成挑战；个体特征层面，人员的数字素养、培训可及性与变革准备度影响AI工具、虚拟平台和扩展执业范围模式的实施 readiness；过程层面，早期利益相关方参与、跨部门协作和嵌入式评估与更成功的可持续规模化推广相关。
针对泛加拿大规模化推广，研究提出五项关键机会：促进患者、临床及关键利益相关方的早期并持续参与和合作；建立灵活且可持续的资金机制；投资数字基础设施标准和技术平台；重新构想劳动力培训、胜任力建设与变革管理；开展持续的监测与评估，以循证方式指导规模化推广和可持续性。
4 讨论
本综述显示，加拿大具备通过整合性、团队化、数字化和社区化方式变革癌症照护的能力。虚拟照护、人工智能支持决策、居家照护和扩展执业范围等创新的快速扩展，与国家公平、可持续肿瘤服务的目标高度一致。然而，报销与监管不一致、农村及偏远地区数字基础设施不足、短期资金依赖以及劳动力培训缺口等系统性障碍仍然存在，需要协调的泛加拿大战略加以应对。借鉴本综述识别的促进因素，如早期患者与利益相关方参与、标准化培训项目、专门资金渠道以及国家数字健康标准，将有助于实现创新的规模化推广和可持续。
本综述的贡献在于：覆盖了多种癌症照护创新领域，而非单一干预类别；从实施科学视角关注创新能否规模化、可持续与推广；整合学术文献、灰色文献、调查与访谈证据，提供泛加拿大真实世界实施经验。研究特别强调劳动力能力是决定实施成功与否与长期可持续性的关键，包括人员短缺、角色优化、胜任力发展、培训需求、变革管理、监管协调以及对数字化与AI模式 readiness。
与国际趋势一致，虚拟照护和远程症状监测能够改善偏远及服务不足人群的可及性、满意度和症状管理；人工智能在运营效率、临床决策、患者分诊、排程和治疗计划方面具有潜力，但需配套治理、基础设施和劳动力胜任力。近期证据进一步强调，加拿大亟需投资于互操作性、统一数字健康核心、可扩展健康数据系统、数据治理、网络安全和持续的劳动力培训，并关注患者数字健康素养、信任与公平获取。
4.1 泛加拿大规模化的政策启示
基于研究发现，支持创新规模化推广需聚焦五个方面：一是加强卫生人力能力与执业范围扩展，包括执业护士、高级实践放射治疗师、注册实习护士等角色的标准化培训与监管协调；二是加速数字健康与人工智能准备，推进互操作基础设施、统一数字健康核心、数字与AI胜任力、负责任的人工智能治理以及患者数字健康素养建设；三是推进基于社区且文化安全的照护模式，包括原住民主导的照护、患者导航和社区卫生工作者；四是扩展居家与社区癌症照护，如居家化疗、居家监测和社区肿瘤服务；五是强化数据、评估和学习型卫生系统，建立可扩展的健康数据系统、多模式数据治理、网络安全、公平指标以及对AI安全性、有效性和偏倚的持续评估。
4.2 局限性
本研究为伞形综述，学术综合依赖已有系统评价而非原始研究，可能遗漏最新的机构试点和新兴模式；未对纳入系统评价进行正式的方法学质量评价；来源异质性较高，结论需谨慎外推；仅纳入英文文献，可能存在语言偏倚；灰色文献虽能补充真实世界经验，但存在报告不一致和机构发表偏倚；调查与访谈依赖CAPCA网络招募和自愿参与，可能过度代表已积极参与数字健康创新的领导者，且未直接纳入患者和照护者视角；研究建议主要基于加拿大医疗体系的独特情境，向完全集中化或私有化国际体系的普适性有限。
5 结论
通过混合方法范围综述与实施科学框架，本研究确立了加拿大已实施癌症照护创新的证据基础，并展示了泛加拿大层面的参与情况。尽管部分创新已实现快速推广应用，但要实现可持续的泛加拿大规模化，仍需解决政策、资金、数字基础设施、监管和劳动力等跨领域问题。未来数年是将各地创新整合、巩固并推广的关键窗口期。CAPCA与加拿大抗癌合作伙伴组织（Canadian Partnership Against Cancer, CPAC）建立的泛加拿大癌症照护联盟，为协同推进人工智能、劳动力数据框架和患者伙伴关系等新兴机遇提供了独特杠杆，有助于构建高质量、以人为本且公平的癌症照护体系。
