BIM冲突管理中的人工智能应用:当前技术、自动化水平及应用准备度的评估

《Buildings》:Artificial Intelligence in BIM Clash Management: Assessment of Current Techniques, Automation Levels, and Deployment Readiness

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年07月02日 来源:Buildings 3.4

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本研究通过构建一个系统动力学模型,分析以任务为导向的创新联盟如何推动未来产业的发展,揭示了多主体协同创新过程中该系统的内部因果结构及动态演化机制。模拟结果表明,在整个模拟期内,创新联盟对未来产业的发展具有持续的积极推动作用,这主要体现在产业市场需求的扩大、核心技术突破的积累以及未来产业链附加值的提升上。价值共创强度、专利资源互补性和技术适应性共同构成了创新联盟推动未来产业发展的关键机制,这些机制通过多种反馈路径相互关联,从而维持系统的持续演化动力。从系统动力学视角来看,本研究描述了创新联盟与未来产业发展之间的动态互动过程及非线性演化特征,丰富了相关理论框架,并为未来产业相关的政策设计提供了动态模拟依据。
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