中国双相情感障碍疾病负担的长期趋势（1990–2052年）：基于2023年全球疾病负担研究的分析

《Psychology Research and Behavior Management》：Long-Term Trends in the Burden of Bipolar Disorder in China, 1990–2052: An Analysis of the Global Burden of Disease Study 2023

　　

摘要 双相情感障碍是一种慢性心境障碍，会造成长期严重的残疾。亟需更新的全国性证据为中国精神卫生规划提供信息。本研究旨在评估1990年至2023年中国双相情感障碍负担的时间趋势，并预测其2024年至2052年的疾病负担。研究人员利用2023年全球疾病负担研究（Global Burden of Disease Study 2023, GBD 2023）的估算数据，按年份和性别分析了发病率、患病率和伤残调整寿命年（Disability-Adjusted Life-Years, DALYs）。研究采用描述性趋势分析、社会人口指数（Sociodemographic Index, SDI）相关性分析及广义可加模型、Das Gupta分解法、贝叶斯年龄-时期-队列（Bayesian Age-Period-Cohort, BAPC）预测以及年龄-时期-队列（Age-Period-Cohort, APC）分析，评估了年龄标准化发病率、患病率及DALY率（Age-Standardized Incidence Rate, ASIR; Age-Standardized Prevalence Rate, ASPR; Age-Standardized DALY Rate, ASDR）。结果显示，从1990年到2023年，两性的发病例数、患病例数和DALYs均有所增加，而年龄标准化率仅有轻微变化。2023年，女性的ASIR、ASPR和ASDR均高于男性（分别为16.013对比14.240每10万人、218.269对比190.726每10万人、47.161对比41.503每10万人）。SDI与ASIR或ASPR无显著相关性，但与ASDR呈中等程度相关（R = 0.385, P = 0.0247）；所有三个标准化指标均观察到非线性关联。分解分析显示，人口增长是发病例数增加的主要驱动因素，而人口增长和人口老龄化共同解释了患病率和DALYs的增加。到2052年，预计两性合计的ASIR、ASPR和ASDR将分别达到38.277、334.308和71.246每10万人。发病率在15至19岁达到峰值，而患病率和DALYs分别在50至54岁和45至49岁达到峰值。结论指出，中国双相情感障碍的绝对疾病负担大幅增加，预计仍将维持高位。青少年、中年女性和女性可能需要通过早期识别、持续管理和长期服务规划给予重点关注，同时应谨慎解读远期和出生队列相关的预测结果。

论文解读：中国双相情感障碍疾病负担的长期趋势（1990–2052）

研究背景

双相情感障碍是一种慢性且反复发作的心境障碍，临床特征表现为躁狂、轻躁狂、抑郁或混合状态的发作。由于早期表现常缺乏特异性，诊断延迟十分普遍，且有效的护理需要在整个病程中进行持续的阶段性治疗，这使其临床管理面临巨大挑战。除了精神科并发症外，该疾病还与显著的过早死亡风险相关，导致预期寿命大幅缩短及潜在寿命损失年数增加。在人群层面，双相情感障碍是全球精神障碍疾病负担的重要组成部分。尽管既往基于早期全球疾病负担迭代的研究描述了全球和地区的趋势，但这些数据未能完全反映中国进行最新国家评估和长期规划所需的流行病学现状。目前，中国当代基于人群的循证医学证据相对有限，社区调查表明双相及相关障碍的识别率远低于焦虑或抑郁障碍，基层医疗中存在精神卫生需求与常规识别之间的持续差距。因此，利用最新的GBD 2023框架，系统评估中国双相情感障碍的过去与未来趋势具有重要的公共卫生意义。本项研究由Derong Lin等人开展，相关成果拟发表于《Psychology Research and Behavior Management》。

关键技术方法

本研究基于2023年全球疾病负担研究（GBD 2023）的中国区数据，提取了1990年至2023年间按年份、性别、年龄组划分的发病率、患病率和伤残调整寿命年（DALYs）年度估计值。研究人员采用了多维度的统计学分析方法：首先，通过描述性趋势分析观察绝对数量与年龄标准化率的变化；其次，利用社会人口指数（SDI）结合Spearman秩相关系数与广义可加模型（GAMs）评估疾病负担与社会经济发展的关系；再次，应用Das Gupta分解法定量分析人口增长、人口老龄化及流行病学变化对负担变化的贡献；此外，采用贝叶斯年龄-时期-队列（BAPC）框架对未来至2052年的趋势进行预测，并结合年龄-时期-队列（APC）模型评估年龄、时期和出生队列效应。模型验证方面，研究人员利用2016年至2023年的数据作为验证集，计算平均绝对误差（MAE）、均方根误差（RMSE）和平均绝对百分比误差（MAPE）以评估预测稳健性。

研究结果

1990–2023年中国双相情感障碍负担的时间趋势

1990年至2023年间，中国的双相情感障碍发病例数、患病例数和DALYs在绝对数量上均大幅增加。2023年，女性的各项绝对负担指标均略高于男性。然而，经过年龄标准化处理后，虽然女性的ASIR、ASPR和ASDR仍高于男性，但这三项标准化指标在长期的变动幅度极小。男性的ASIR、ASPR和ASDR分别下降了0.382%、0.927%和0.665%，女性的ASIR和ASDR微增0.130%和0.439%，ASPR则下降0.186%。这表明总负担的显著上升主要反映了人口规模的扩大，而非年龄标准化风险的实质性改变。

SDI与中国双相情感障碍负担的关系

1990年至2023年间，中国的年度SDI从0.465上升至0.728。Spearman相关分析显示，SDI与ASIR（R = -0.129, P = 0.468）及ASPR（R = 0.150, P = 0.396）均无显著关联，而ASDR与SDI呈中等程度的显著正相关（R = 0.385, P = 0.0247）。进一步的GAM分析表明，SDI与这三个年龄标准化指标之间存在显著的非线性关联，这意味着双相情感障碍负担随社会经济发展演变的过程比简单的单调线性模式更为复杂。

1990–2023年双相情感障碍负担变化的分解分析

Das Gupta分解结果显示，人口增长是导致中国双相情感障碍负担增加的绝对主导正向驱动力。对于发病例数的增加，人口增长贡献了超过100%（两性合计为109.840%），而人口老龄化和流行病学变化则表现出负向贡献。对于患病率和DALYs的增加，人口增长和人口老龄化共同发挥了关键作用（两性合计患病率中分别贡献58.338%和43.433%，DALYs中分别贡献61.238%和39.214%），流行病学变化的贡献微乎其微。这说明人口学力量而非标准化流行病学风险的显著变化，是负担扩大的主要原因。

2024–2052年中国双相情感障碍负担的BAPC预测

贝叶斯年龄-时期-队列（BAPC）预测表明，2024年至2052年间，中国双相情感障碍的年龄标准化负担将继续增加。预计到2052年，两性合计的ASIR将达到38.277每10万人，ASPR将达到334.308每10万人，ASDR将达到71.246每10万人。在所有三项指标中，女性预计将持续保持最高的年龄标准化负担水平。回顾性验证支持了该模型的稳健性，MAPE值均低于1.3%。

2023–2052年中国双相情感障碍负担的年龄、时期和队列效应

APC分析揭示了年龄特异性负担的显著异质性。纵向年龄曲线显示，发病率在15至19岁的青少年期达到峰值，而患病率在50至54岁达到峰值，DALYs则在45至49岁达到峰值。时期效应显示，2023年至2052年期间，各项负担指标的率比（Rate Ratios）均呈逐渐上升趋势。队列效应也表明，近期的出生队列其疾病负担率比更高。然而，这种队列模式的升高可能部分反映了诊断认知、服务利用和意识的提高，而非单纯的生物学风险增加。漂移分析显示，局部漂移在年轻年龄组中最大，总体漂移模式在三项负担指标中均保持正值。

讨论与结论总结

讨论部分指出，本研究的核心发现在于中国双相情感障碍绝对数量的上升与年龄标准化率的相对稳定之间存在分化，这主要由人口因素驱动。SDI分析揭示了疾病负担与社会经济发展之间复杂的非线性关系。女性的高负担、青少年的早发高峰以及中年期的累积残疾构成了重点人群特征。研究强调了应将双相情感障碍视为一种长期的公共卫生挑战，未来的服务体系需要加强初级保健与专科精神科的衔接，关注青少年的早期识别及成年女性的长期康复管理。

结论

综上所述，1990年至2023年间，尽管年龄标准化率仅有微小变化，但中国双相情感障碍的绝对疾病负担显著增加。观察到的负担扩大主要由人口因素驱动，尤其是人口增长和老龄化。未来分析表明，在当前轨迹假设下，负担可能会持续到2052年。女性、青少年和中年人成为本分析中特别重要的人群，而与队列相关的结果应谨慎解读，因为它们可能部分反映了诊断、意识和服务利用的变化。这些发现表明，双相情感障碍应被视为中国一项长期的国家精神卫生重点，需要通过早期识别、性别敏感的护理路径、更强化的连续性管理、自杀风险评估、身体合并症管理以及持续的康复导向服务来应对。