对代谢健康且非肥胖的人群进行心血管代谢疾病早期筛查：一项前瞻性队列研究

《Cardiovascular Diabetology》：Opportunistic screening for incident cardiometabolic disease in metabolically healthy non-obese individuals: a prospective cohort study

　　

摘要

背景

代谢健康且非肥胖的个体通常被认为具有较低的心脏代谢风险，但其中一部分人可能存在传统人体测量指标如腰围和BMI无法检测到的不良内脏脂肪堆积情况。

方法

我们对22,040名英国生物银行参与者进行了前瞻性队列研究（中位随访时间为4.2年，四分位数范围为3.4–5.6年），这些参与者被定义为代谢健康且非肥胖者（BMI＜30千克/平方米，无糖尿病或同时患有高血压和高血脂症）。通过经过验证的深度学习框架，利用全身MRI数据来测定内脏脂肪组织和皮下脂肪组织的体积。根据德国国家队列中常见的心脏代谢疾病情况，确定了不同性别的内脏脂肪/皮下脂肪比例临界值，并将其应用于英国生物银行的数据分析中。主要研究结果是新发严重心血管事件，次要研究结果是新发2型糖尿病。通过分类净重新分类改善度这一指标，比较了内脏脂肪/皮下脂肪比例与腰围作为风险分类方法的优劣。在逐步调整年龄、性别、吸烟状况、腰围和BMI等因素后，使用Cox比例风险模型分析其与研究结果的关联。此外，还通过有无内脏脂肪/皮下脂肪比例的嵌套模型比较，以评估其在其他因素之外的额外价值。

结果

与腰围相比，内脏脂肪/皮下脂肪比例在心脏代谢疾病和糖尿病的风险分类方面表现更佳（心脏代谢疾病的NRI值为0.088，95%置信区间为0.019–0.158，p值为0.013；糖尿病的NRI值为0.102，95%置信区间为0.024–0.181，p值为0.010）。在全面调整各项因素后，较高的内脏脂肪/皮下脂肪比例仍能独立预测心脏代谢疾病和糖尿病的发生风险（心脏代谢疾病的调整后危险比为1.30，95%置信区间为1.02–1.66，p值为0.037；糖尿病的调整后危险比为1.77，95%置信区间为1.34–2.33，p值小于0.001）。在已全面调整的模型中加入内脏脂肪/皮下脂肪比例后，对心脏代谢疾病和糖尿病的识别能力进一步提升（心脏代谢疾病的C指数从0.690上升至0.694，p值为0.036；糖尿病的C指数从0.715上升至0.723，p值小于0.001）。

结论

内脏脂肪/皮下脂肪比例能够识别出那些传统人体测量指标无法发现的、具有较高心脏代谢风险的代谢健康且非肥胖个体，尤其在预测新发糖尿病方面具有很强的关联性。这些研究结果支持基于影像学的风险评估方法，同时也为未来相关试验提供了依据，这些试验旨在探究针对内脏脂肪/皮下脂肪比例异常的个体进行针对性干预是否能够改善其健康状况。