EDEN——高效神经介入强化调度系统：基于国家数据的数学模型

《Scandinavian Journal of Trauma, Resuscitation and Emergency Medicine》：EDEN - Enhanced Dispatch for Efficient Neurointervention: mathematical model from national data

　　

摘要

背景

机械取栓术已被证明是治疗大血管急性缺血性中风的有效方法。目前关于在转运中风患者时是采用集中式运输还是分步运输策略存在争议。如果院前分诊出现错误，将会浪费宝贵的时间。将直升机与地面救护车结合使用，或许能进一步减少院前延误。

方法

我们针对一家具备机械取栓术能力的医院进行了数学模型研究，旨在评估在120分钟的时间限制内，有多少人能够抵达坦佩雷大学医院。人口数据来自芬兰卫生福利研究院。在该数据集中，芬兰被划分为1平方公里的网格单元。行程时间是通过OpenRouteService计算得出的。主要研究结果是能够在规定时间内抵达该医院的人数。我们分析了三种情景：（1）仅依靠地面交通；（2）急救人员在现场待10分钟后派出直升机急救队；（3）急救队和直升机急救队同时出动。

结果

在第一种情景下，有1,016,180人能在120分钟内抵达该医院。在第二种情景中，将地面交通与直升机结合使用后，又有981,391人能在规定时间内抵达，增幅达97%。而急救队和直升机急救队同时出动，则使更多人能够及时到达，新增37,495人。总之，在我们研究的范围内，共有2,035,067人居住在距离该机械取栓术中心120分钟车程以内的地方。

结论

在这项针对单一医院的研究中，混合运输策略提升了患者接受机械取栓术的机会。直升机的使用几乎使该医院服务范围内的患者数量翻倍，而早期识别大血管阻塞型中风则仅能带来较少的额外增幅。