基于甘油三酯-葡萄糖指数的预测模型在STEMI患者接受首次PCI治疗时风险评估中的建立与验证

《BMC Cardiovascular Disorders》：Development and validation of a triglyceride-glucose index-based nomogram for predicting risk in STEMI patients undergoing primary PCI

　　

摘要

背景

甘油三酯-葡萄糖（TyG）指数作为一种广为认可的胰岛素抵抗替代指标，在心血管疾病研究中被广泛探讨。本研究旨在利用TyG指数以及易于获取的临床数据，构建并验证一种预测接受首次经皮冠状动脉介入治疗（PCI）的ST段抬高型心肌梗死（STEMI）患者预后的预测图。

方法

这项回顾性研究分析了1022名STEMI患者，将其分为训练组（n?=?715）和验证组（n?=?307）。研究确定了潜在的风险因素，并通过最小绝对值收缩和选择运算子（LASSO）惩罚的Cox回归模型构建了预测图。模型性能通过接收者操作特征（ROC）曲线分析、校准图、Harrell’s C指数以及决策曲线分析（DCA）进行评估。

结果

该预测图包含了五个预测因子：残余SYNTAX评分（rSS）、受累冠状动脉数量（VDn）、高敏感C反应蛋白（hsCRP）、TyG指数以及B型利钠肽（BNP）。训练组的Harrell’s C指数为0.73（95%置信区间：0.70–0.75），验证组为0.80（95%置信区间：0.76–0.83），显示出较强的区分能力。在预测1年和2年的重大不良心血管事件（MACE）方面，训练组的曲线下面积（AUC）分别为0.77和0.77，验证组则为0.86和0.85，表明其预测精度很高。亚组分析显示，该模型在不同年龄组（

结论

本研究构建并验证了一种新的预测图，该预测图将TyG指数与关键的炎症指标（hsCRP）、解剖学指标（rSS和VDn）以及功能指标（BNP）相结合，用于对PCI术后STEMI患者的MACE风险进行分层。该模型展现出良好的预测性能和临床实用性，可作为精确风险分层的实用工具，有助于制定个性化治疗方案，从而改善患者的长期预后。