用于无创预测非小细胞肺癌PD-L1表达的光子计数探测器CT的定量光谱参数

《BMC Medical Imaging》：Quantitative spectral parameters of photon-counting detector CT for noninvasive prediction of PD-L1 expression in non-small cell lung cancer

　　

摘要

研究目的

本研究旨在探讨定量光子计数计算机断层扫描（PCCT）光谱参数在无创评估和预测非小细胞肺癌（NSCLC）中程序性死亡配体1（PD-L1）表达水平方面的应用价值。

研究方法

这项单中心回顾性研究纳入了63名接受治疗前PCCT检查的NSCLC患者。通过免疫组化方法检测这些患者的术前PD-L1表达情况，并将其分为三组：阴性组（TPS＜1%）、中间组（1%–49%）和阳性组（≥50%）。在40、70和100 keV的单能图像上，测量病变处的动脉期和静脉期CT值（A/V-40 keV、A/V-70 keV和A/V-100 keV）以及碘浓度。据此计算标准化碘浓度和光谱曲线斜率（λHU）。研究还采用了斯皮尔曼相关分析、皮尔逊相关分析、受试者工作特征曲线分析，以及单变量和多变量逻辑回归分析，以评估PCCT参数与PD-L1表达之间的关联程度、预测性能及其独立预测价值。

研究结果

不同组别在年龄和性别方面存在统计学差异（P=0.036；P=0.008）。A-40 keV和A-λHU数值也存在显著差异。这两个参数都与PD-L1表达呈负相关关系（A-λHU：rs=-0.270，P=0.032；A-40 keV：rs=-0.279，P=0.027）。多变量逻辑回归分析表明，年龄和A-λHU分别是中间组和阳性组PD-L1表达的独立预测因子（OR值分别为1.014和0.031，两者P值均小于0.05）。受试者工作特征曲线分析显示，临床模型、PCCT模型以及两者结合的模型在预测高PD-L1表达方面表现良好，其曲线下面积分别为0.762（95%置信区间：0.637–0.860）、0.846（95%置信区间：0.733–0.925）和0.889（95%置信区间：0.785–0.954），所有值的P值均小于0.001。

研究结论

年龄和A-λHU是治疗前NSCLC患者PD-L1表达水平的有效预测指标。将PCCT光谱参数与临床特征相结合的模型，有望成为NSCLC个性化治疗的非侵入性工具。