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印度全球成人烟草调查第一轮和第二轮中影响成功戒烟因素的多变量分解分析
《BMC Public Health》:Multivariate decomposition analysis of factors influencing successful quitting of smoking in global adult tobacco survey of India, waves one and two
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年07月03日 来源:BMC Public Health 4.4
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摘要背景了解有助于持续戒烟的因素对于评估烟草控制措施的有效性以及提升整体人群的戒烟效果至关重要。本研究利用全球成人烟草调查的两轮数据,探讨了成功戒烟的定义(即至少6个月不吸烟的情况),并分析了影响和导致戒烟成功率随时间变化的相关因素。方法我们对全球成人烟草调查在印度开展的第一轮(
了解有助于持续戒烟的因素对于评估烟草控制措施的有效性以及提升整体人群的戒烟效果至关重要。本研究利用全球成人烟草调查的两轮数据,探讨了成功戒烟的定义(即至少6个月不吸烟的情况),并分析了影响和导致戒烟成功率随时间变化的相关因素。
我们对全球成人烟草调查在印度开展的第一轮(2009–2010年)和第二轮(2016–2017年)数据进行了二次分析。研究纳入了当前仍在吸烟或过去12个月内曾吸烟的成年人,其中那些声称已戒烟并保持6个月以上不吸烟状态的受访者被作为研究对象。通过卡方检验和z检验,比较了两轮调查中受访者的特征差异以及戒烟成功率的变动情况。在每轮调查中,还运用多元逻辑回归分析戒烟成功率与各种解释变量或烟草控制相关因素之间的关联关系。此外,还通过多元分解分析来量化各因素对两轮调查间戒烟成功率变化的贡献程度。
尽管吸烟率从第一轮的17.18%显著下降到第二轮的13.18%,但成功戒烟的比例仍保持在0.70%不变。较高教育水平以及家中存在室内禁烟规定,都与更高的戒烟成功率相关。在第二轮调查中,除了医生建议外还获得其他戒烟支持的人,其戒烟成功率也更高。而那些接受过医疗专业人员建议的人,其戒烟成功率则没有明显变化。分解分析显示,虽然各单一因素对整体戒烟成功率变化的贡献并不具有统计学显著性,但在样本中,家庭无烟规定对戒烟成功率有较高的积极影响。
研究结果表明,尽管印度在减少吸烟方面取得了显著的政策成果,但这些成果并未转化为更持久的戒烟效果。加强基于证据的戒烟支持,尤其是超出常规医疗服务建议之外的支持,同时充分利用数字平台和家庭层面的干预措施,可能是提高戒烟成功率的关键。持续监测并制定针对性政策,对于确保戒烟尝试能够取得持久成功十分重要。
了解有助于持续戒烟的因素对于评估烟草控制措施的有效性以及提升整体人群的戒烟效果至关重要。本研究利用全球成人烟草调查的两轮数据,探讨了成功戒烟的定义(即至少6个月不吸烟的情况),并分析了影响和导致戒烟成功率随时间变化的相关因素。
我们对全球成人烟草调查在印度开展的第一轮(2009–2010年)和第二轮(2016–2017年)数据进行了二次分析。研究纳入了当前仍在吸烟或过去12个月内曾吸烟的成年人,其中那些声称已戒烟并保持6个月以上不吸烟状态的受访者被作为研究对象。通过卡方检验和z检验,比较了两轮调查中受访者的特征差异以及戒烟成功率的变动情况。在每轮调查中,还运用多元逻辑回归分析戒烟成功率与各种解释变量或烟草控制相关因素之间的关联关系。此外,还通过多元分解分析来量化各因素对两轮调查间戒烟成功率变化的贡献程度。
尽管吸烟率从第一轮的17.18%显著下降到第二轮的13.18%,但成功戒烟的比例仍保持在0.70%不变。较高教育水平以及家中存在室内禁烟规定,都与更高的戒烟成功率相关。在第二轮调查中,除了医生建议外还获得其他戒烟支持的人,其戒烟成功率也更高。而那些接受过医疗专业人员建议的人,其戒烟成功率则没有明显变化。分解分析显示,虽然各单一因素对整体戒烟成功率变化的贡献并不具有统计学显著性,但在样本中,家庭无烟规定对戒烟成功率有较高的积极影响。
研究结果表明,尽管印度在减少吸烟方面取得了显著的政策成果,但这些成果并未转化为更持久的戒烟效果。加强基于证据的戒烟支持,尤其是超出常规医疗服务建议之外的支持,同时充分利用数字平台和家庭层面的干预措施,可能是提高戒烟成功率的关键。持续监测并制定针对性政策,对于确保戒烟尝试能够取得持久成功十分重要。