
-
生物通官微
陪你抓住生命科技
跳动的脉搏
综述:低收入和中等收入国家中的环境空气污染与呼吸道感染风险:一项系统评价与荟萃分析
《BMC Public Health》:Ambient air pollution and risk of respiratory tract infections in low- and middle-income countries: a systematic review and meta-analysis
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年07月03日 来源:BMC Public Health 4.4
编辑推荐:
摘要背景接触环境空气污染会增加呼吸道感染的风险。这项系统评价和荟萃分析旨在量化低收入和中等收入国家中环境空气污染与呼吸道感染之间的关联。方法我们在Ovid Medline、Embase及相关数据库中搜索了2000年1月至2024年12月间发表的关于低收入和中等收入国家中环境空气污
接触环境空气污染会增加呼吸道感染的风险。这项系统评价和荟萃分析旨在量化低收入和中等收入国家中环境空气污染与呼吸道感染之间的关联。
我们在Ovid Medline、Embase及相关数据库中搜索了2000年1月至2024年12月间发表的关于低收入和中等收入国家中环境空气污染与呼吸道感染关系的研究。两名评审员独立筛选研究,使用RoBANS工具评估偏倚风险,并进行随机效应荟萃分析。那些报告比值比的研究被纳入随机效应荟萃分析,而对于同时报告多种污染物的研究,则针对每种污染物与结果的组合分别进行分析。
在找到的2,201条记录中,有111篇全文被评估,其中17项研究被纳入系统评价,7项被纳入荟萃分析。接触环境空气污染与呼吸道感染风险增加有关(合并比值比为1.25,95%置信区间为1.04–1.49),且存在显著异质性(I2=65.2%)。亚组分析显示,在非洲进行的研究中,这种关联比在亚洲更为明显(比值比为1.94,95%置信区间为1.46–2.58),而肺炎的关联程度也高于其他呼吸道感染(比值比为1.74,95%置信区间为1.38–2.18),不过这类研究数量较少。在各种污染物中,PM2.5与呼吸道感染的关联最为稳定(比值比为1.05,95%置信区间为1.03–1.08),而NO?和NOx的关联则无统计学意义。漏斗图的不对称性表明可能存在发表偏倚。元回归分析显示,从2018年到2024年,效应估计值呈下降趋势。
环境空气污染,尤其是PM2.5,与呼吸道感染风险增加存在显著关联,其在非洲地区以及肺炎病例中的影响更为明显。在较新的研究中,这种关联似乎有所减弱,这可能反映出暴露模式的变化或研究方法的进步。
PROSPERO注册号:CRD42024586784。
接触环境空气污染会增加呼吸道感染的风险。这项系统评价和荟萃分析旨在量化低收入和中等收入国家中环境空气污染与呼吸道感染之间的关联。
我们在Ovid Medline、Embase及相关数据库中搜索了2000年1月至2024年12月间发表的关于低收入和中等收入国家中环境空气污染与呼吸道感染关系的研究。两名评审员独立筛选研究,使用RoBANS工具评估偏倚风险,并进行随机效应荟萃分析。那些报告比值比的研究被纳入随机效应荟萃分析,而对于同时报告多种污染物的研究,则针对每种污染物与结果的组合分别进行分析。
在找到的2,201条记录中,有111篇全文被评估,其中17项研究被纳入系统评价,7项被纳入荟萃分析。接触环境空气污染与呼吸道感染风险增加有关(合并比值比为1.25,95%置信区间为1.04–1.49),且存在显著异质性(I2=65.2%)。亚组分析显示,在非洲进行的研究中,这种关联比在亚洲更为明显(比值比为1.94,95%置信区间为1.46–2.58),而肺炎的关联程度也高于其他呼吸道感染(比值比为1.74,95%置信区间为1.38–2.18),不过这类研究数量较少。在各种污染物中,PM2.5与呼吸道感染的关联最为稳定(比值比为1.05,95%置信区间为1.03–1.08),而NO?和NOx的关联则无统计学意义。漏斗图的不对称性表明可能存在发表偏倚。元回归分析显示,从2018年到2024年,效应估计值呈下降趋势。
环境空气污染,尤其是PM2.5,与呼吸道感染风险增加存在显著关联,其在非洲地区以及肺炎病例中的影响更为明显。在较新的研究中,这种关联似乎有所减弱,这可能反映出暴露模式的变化或研究方法的进步。
PROSPERO注册号:CRD42024586784。