综合医院患者焦虑、抑郁、自我肯定感及睡眠障碍的网络分析：一项横断面研究

《BMC Public Health》：Network analysis of anxiety, depression, self-affirmation, and sleep disturbances in general hospital patients: a cross-sectional study

　　

摘要

在普通医院患者中，睡眠障碍十分普遍，它不仅会显著降低生活质量，还会加重现有疾病，从而导致住院时间延长和医疗成本上升。目前的治疗方法主要依靠药物和心理干预，往往忽视了睡眠障碍与焦虑、抑郁等情绪问题以及自我肯定等心理特质之间的复杂关联。本研究旨在通过系统分析影响睡眠障碍的多维度因素并阐明它们之间的相互关系来弥补这一缺陷。该研究采用横断面设计，对5,523名医院患者进行了调查，运用标准化量表（PHQ-9、GAD-7、SA-9和AIS-8），并结合多元线性回归和网络分析方法，来评估心理因素对睡眠障碍的影响。研究结果表明，焦虑、抑郁和自我肯定都与睡眠障碍存在显著关联，其中抑郁的相关性最强。网络分析则揭示了核心症状及相互关联的路径，尤其凸显出抑郁症状与睡眠障碍之间的强烈统计关联。此外，不同性别和婚姻状况的群体在网络结构上没有显著差异，这说明相应的干预策略具有广泛的适用性。这项研究不仅丰富了关于睡眠障碍与心理症状共病的理论框架，还为在医院环境中制定针对性的心理健康管理策略提供了重要依据，强调了需要采取综合措施来同时改善心理健康和睡眠状况。这些发现为未来的研究和临床实践带来了新的启示，倡导在睡眠障碍干预中更深入地理解心理因素的作用。