《Discover Public Health》:Comparative analysis of cardiovascular disease risk factors in rural and urban communities of Gwagwalada, Abuja, Nigeria
编辑推荐:
摘要:撒哈拉以南非洲地区的可改变心血管疾病(cardiovascular disease, CVD)危险因素正呈上升趋势,与高收入国家的趋势相似。本研究评估并比较了尼日利亚阿布贾Gwagwalada地区农村与城市社区的CVD危险因素。研究采用比较横断面设计(c
摘要:撒哈拉以南非洲地区的可改变心血管疾病(cardiovascular disease, CVD)危险因素正呈上升趋势,与高收入国家的趋势相似。本研究评估并比较了尼日利亚阿布贾Gwagwalada地区农村与城市社区的CVD危险因素。研究采用比较横断面设计(comparative cross-sectional study),纳入1868名成年人(农村967人,城市901人),使用基于世界卫生组织STEPwise approach to non-communicable疾病危险因素监测(WHO STEPS)的半结构化问卷进行调查。应用描述性统计学及卡方(Chi-square)检验进行分析,显著性水平设为p<0.05。结果显示,受试者总体平均年龄39.9±14.1岁(农村42.4±14.8岁,城市37.3±12.5岁)。城市居民高血压(elevated blood pressure)患病率(44.3%)显著高于农村居民(37.2%);糖尿病(diabetes)患病率农村(5.4%)高于城市(3.2%);超重(overweight)(农村18.7% vs. 城市31.5%)和肥胖(obesity)(农村5.7% vs. 城市8%)在城市组更常见。行为危险因素方面,农村与城市分别检出:缺乏体力活动(physical inactivity)(76.9% vs. 70.4%)、水果摄入不足(low fruit intake)(52.3% vs. 39.1%)、蔬菜摄入不足(low vegetable intake)(56% vs. 60.7%)、饮酒(alcohol consumption)(38.6% vs. 31.4%)及吸烟(smoking)(6.7% vs. 4.3%),存在居住地差异。结论:Gwagwalada地区农村和城市人群普遍存在CVD危险因素且患病率相近,提示传统城乡差距可能正在缩小,部分地区农村患病率相当甚至更高,强调需针对两地可改变危险因素制定基于人群的特异性干预措施。
本文解读基于发表于《Discover Public Health》的论文"Comparative analysis of cardiovascular disease risk factors in rural and urban communities of Gwagwalada, Abuja, Nigeria"。
【研究背景】
心血管疾病(cardiovascular disease, CVD)是全球首要死因,在撒哈拉以南非洲随流行病学转型快速上升。以往认为农村因较高体力活动和传统饮食对CVD具有一定保护作用,但近年城乡差距有缩小甚至逆转趋势——农村经历饮食西化却缺乏筛查服务,城市则暴露于久坐生活方式、加工食品及心理应激。尼日利亚现有全国数据有限,阿布贾Gwagwalada地区缺乏系统的可改变CVD危险因素(modifiable CVD risk factors)及城乡差异比较数据,且城镇化对健康影响的对标研究稀缺。为此,研究人员开展此项比较横断面研究,旨在评估并比较Gwagwalada农村与城市成人CVD危险因素分布,为政策制定与资源配置提供依据。
【主要技术方法】
研究人员于尼日利亚联邦首都区Gwagwalada Area Council开展比较横断面研究(comparative cross-sectional study),按多阶段抽样从分层(4个城区、6个农村)选区抽取8个社区,整群加简单随机抽样共纳入1868名18–69岁成人(农村967人、城市901人)。采用基于世界卫生组织阶梯式监测方法(WHO STEPwise approach to Surveillance, WHO STEPS)的半结构化问卷收集人口学、行为因素(烟草、酒精、饮食、体力活动)及病史;由培训人员用校准仪器测量血压(取3次坐位均值,定义高血压hypertension为≥140/≥90 mmHg或用药)、身高体重(计算体质指数body mass index, BMI,超重overweight 25.0–29.9 kg/m2,肥胖obesity ≥30 kg/m2)、腰围臀围(计算腰臀比waist-hip ratio, WHR)及指尖毛细血管血糖(空腹血糖fasting blood sugar, FBS≥7.0 mmol/L或用药定义糖尿病)。用IBM SPSS 26分析,考虑聚类设计,描述统计用频数和百分比,组间差异用卡方(Chi-square)检验,CVD预测因素用二元logistic回归(binary logistic regression),显著性水准p<0.05。
【研究结果】
■ 人口学特征
共1868人(农村967人占51.8%,城市901人占48.2%),总体均龄39.9±14.1岁,农村年龄偏大(42.4±14.8岁 vs. 37.3±12.5岁)。性别分布均衡;城市高等教育及公务员比例更高,农村多为自雇且月收入低于全国最低工资的更多。
■ CVD相关危险因素分布(Table 2)
高血压总患病率40.9%,城市(44.3%)显著高于农村(37.2%)(p<0.001);糖尿病总患病率4.3%,农村(5.4%)高于城市(3.2%)(p=0.022);超重(24.9%)与肥胖(6.8%)城市更高(超重31.5% vs. 18.7%;肥胖8% vs. 5.7%,均p<0.001);高风险腰臀比(WHR)城市(14.3%)高于农村(10.2%)(p<0.001)。行为危险因素:吸烟(5.6%)农村多于城市(6.7% vs. 4.3%, p=0.024);饮酒(35.1%)农村高于城市(38.6% vs. 31.4%, p=0.001);水果蔬菜摄入不足两处均高(52.3%–60.7%);缺乏体力活动极普遍,农村76.9%、城市70.4%(p=0.001)。
■ 性别分层分析(Table 3)
两性高血压均为城市高于农村(男29.9% vs. 28.1%, p=0.04;女28.8% vs. 22%, p<0.001);肥胖男女均为城市高于农村(男9.4% vs. 6.9%;女6.7% vs. 4.5%,均p<0.001);饮酒、缺乏体力活动、吸烟在两性中均为农村偏高;城乡两性均有更高比例报告高血压和糖尿病家族史(p<0.001)。
■ 城乡CVD预测因素(Tables 4–5)
两设置中异常BMI(农村p<0.001;城市OR=2.06, 95% CI:1.67–2.55, p<0.001)和高风险WHR(农村OR=3.75, 95% CI:2.57–5.47;城市OR=1.31, 95% CI:1.07–1.61)均显著预测CVD。城市高血压(prehypertension OR=1.71; hypertension OR=2.02)正向预测CVD(p<0.001),农村BP分类虽显著但关联方向不一致。糖尿病增加农村CVD风险(OR=1.71, 95% CI:1.08–2.72, p=0.024),城市呈复杂关联(p=0.003)。缺乏体力活动、低果蔬摄入、饮酒在两设置均显著关联CVD;缺水果摄入增农村CVD风险(OR=1.75),缺蔬菜摄入增城市风险(OR=1.97)。高血压史(农村OR=2.31;城市OR=2.59)和糖尿病史(农村OR=2.72;城市OR=2.73)家族史均强预测CVD(p<0.001)。吸烟两设置均不显著。
【讨论与结论】
讨论指出高血压为最常见危险因素(40.9%),城市更高符合西非多数报道,反映城市化致高盐饮食、少动及应激;农村糖尿病略高可能源于漏诊—城市早筛识别多,农村未确诊者聚积致调查时显高。超重肥胖城市更高印证营养转型,而农村烟草、酒精、缺乏体力活动偏高呼应部分中低收入国模式。两设置共有肥胖、不良生活方式及家族史驱动CVD,但城市BP关联更强,农村临床预测因子变异大,提示需情境化策略。局限性含自报行为偏倚、未算设计效应(已聚类校正)、单地区限制外推。
结论:城市居民高血压、超重及肥胖更突出;农村糖尿病、吸烟、饮酒、缺乏体力活动及蔬果摄入不足更甚——表明Gwagwalada城乡CVD危险因素差异缩小,农村亦承受相当负担。建议农村侧重筛查与早诊早治可及性,城市侧重生活方式改良与危险因素控制,两地均需结合行为与结构决定因素的综合干预以降低CVD负担。