揭示厄瓜多尔先天性异常的隐性负担：基于医院出院记录、死亡统计及活产数据的全国综合分析（2012–2024年）

《Journal of Epidemiology and Global Health》：Uncovering the hidden burden of congenital anomalies in Ecuador: a national integrated analysis of hospital discharges, mortality records, and live birth statistics (2012–2024)

　　

摘要

背景

先天性异常（CA），即ICD-10编码中的Q00–Q99类别，是导致婴儿患病和死亡的主要原因。但在那些没有完善的出生缺陷监测系统的国家，相关全国性评估仍然十分有限。本研究旨在了解厄瓜多尔婴儿中先天性异常的医院负担、死亡率以及流行病学特征。

方法

本研究通过分析厄瓜多尔国家统计机构INEC提供的行政数据，进行了回顾性描述性分析。医院出院记录的时间范围为2012年至2024年，而死亡记录和活产统计数据则根据可用情况纳入分析。分析对象仅为1岁以下的婴儿，研究采用了描述性统计、时间趋势的图形分析、不同时期的非参数比较以及相关性分析等方法。

结果

总体而言，共有43,134例与先天性异常相关的医院出院记录，年均数量为3,318例。在50个最常见的ICD-10诊断代码的统计中，心血管系统、肌肉骨骼系统以及泌尿生殖系统相关的异常所对应的出院病例数最多。与2012–2019年相比，疫情期间及之后的医院出院病例数显著下降，降幅达21.8%（p?=?0.0015）。不同类型的先天性异常其死亡率也存在差异，其中某些心脏、瓣膜、肺部以及体壁异常的死亡率相对更高。2021–2024年间，每1,000名活产婴儿的医院出院率为10.67至13.18例，而死亡率为1.38至1.47例/1,000名活产婴儿；不过2022年和2023年的死亡率是通过插值估算得出的。医院出院病例数与死亡人数之间存在中等程度的关联（r?≈?0.48）。

结论

先天性异常给厄瓜多尔的婴儿健康服务带来了巨大压力。通过整合医院出院数据、死亡数据以及活产数据，可以更全面地了解这种负担的不同方面，从而为加强疾病监测、优化数据整合以及为高风险病例提供及时转诊服务提供依据。

图表摘要

背景

先天性异常（CA），即ICD-10编码中的Q00–Q99类别，是导致婴儿患病和死亡的主要原因。但在那些没有完善的出生缺陷监测系统的国家，相关全国性评估仍然十分有限。本研究旨在了解厄瓜多尔婴儿中先天性异常的医院负担、死亡率以及流行病学特征。

方法

本研究通过分析厄瓜多尔国家统计机构INEC提供的行政数据，进行了回顾性描述性分析。医院出院记录的时间范围为2012年至2024年，而死亡记录和活产统计数据则根据可用情况纳入分析。分析对象仅为1岁以下的婴儿，研究采用了描述性统计、时间趋势的图形分析、不同时期的非参数比较以及相关性分析等方法。

结果

总体而言，共有43,134例与先天性异常相关的医院出院记录，年均数量为3,318例。在50个最常见的ICD-10诊断代码的统计中，心血管系统、肌肉骨骼系统以及泌尿生殖系统相关的异常所对应的出院病例数最多。与2012–2019年相比，疫情期间及之后的医院出院病例数显著下降，降幅达21.8%（p?=?0.0015）。不同类型的先天性异常其死亡率也存在差异，其中某些心脏、瓣膜、肺部以及体壁异常的死亡率相对更高。2021–2024年间，每1,000名活产婴儿的医院出院率为10.67至13.18例，而死亡率为1.38至1.47例/1,000名活产婴儿；不过2022年和2023年的死亡率是通过插值估算得出的。医院出院病例数与死亡人数之间存在中等程度的关联（r?≈?0.48）。

结论

先天性异常给厄瓜多尔的婴儿健康服务带来了巨大压力。通过整合医院出院数据、死亡数据以及活产数据，可以更全面地了解这种负担的不同方面，从而为加强疾病监测、优化数据整合以及为高风险病例提供及时转诊服务提供依据。

图表摘要