在患有败血症的骨科创伤患者中，血糖波动性有助于提高风险预测的准确性，并能揭示出死亡风险的关键阈值

《Journal of Orthopaedics and Traumatology》：Glycemic variability improves risk prediction and reveals a mortality threshold in orthopedic trauma patients with sepsis

　　

摘要

背景

脓毒症是骨科创伤患者中一种危及生命的并发症，会导致较高的死亡率。糖代谢紊乱是重症疾病的典型特征，但在此高风险群体中，除了高血糖之外，血糖波动性所起的具体作用仍需进一步研究。请核实作者及其所属机构的信息是否正确，尤其是第9和第10项。文中已做了一些修改，详情请查看电子校对系统。

方法

这项回顾性队列研究分析了2008年至2022年间贝斯以色列女执事医疗中心的1946名患者。研究对象为诊断为骨科创伤并同时患有脓毒症的成人重症监护室患者。血糖波动性是通过计算患者在重症监护期间所有血糖检测值的变异系数来确定的。主要评估指标为患者在住院期间、30天、90天以及365天的全因死亡率。研究采用限制性立方样条分析方法来探讨血糖波动性与死亡率之间的具体关系，以及用于分类的最佳阈值。此外，还通过倾向性评分匹配和多变量逻辑回归分析来控制其他混杂因素的影响。

结果

该研究群体的死亡率相当高，分别为住院时16.0%、30天时19.8%、90天时26.4%，365天时33.9%。限制性立方样条分析显示，血糖波动性与各种死亡结局之间存在显著的非线性J形关系（p＜0.001），即风险在初始阶段会略有上升，一旦超过特定阈值则风险会急剧增加。用于预测住院期、30天、90天及365天死亡率的最佳血糖波动性阈值非常接近，分别为0.218、0.217、0.205和0.210，因此可确定统一的分类阈值为0.213。经过倾向性评分匹配后，高血糖波动性在完全调整后的模型中仍然与所有时间点的较高死亡风险相关（住院死亡率的调整后比值比为1.969，95%置信区间为1.379–2.811，p＜0.001；30天死亡率比值比为1.744，95%置信区间为1.245–2.442，p=0.001；90天死亡率比值比为1.735，95%置信区间为1.268–2.375，p＜0.001；365天死亡率比值比为1.815，95%置信区间为1.352–2.438，p＜0.001）。此外，纳入血糖波动性指标还能显著提升牛津急性疾病严重程度评分和查尔森合并症指数的预测性能，其中牛津急性疾病严重程度评分的受试者工作特征曲线下面积从0.684上升至0.699，p=0.008；查尔森合并症指数的AUC则从0.681上升至0.701，p=0.001。

结论

对于患有骨科创伤且处于重症状态的脓毒症患者而言，较高的血糖波动性是短期和长期死亡的独立且重要的预测因子，其与死亡风险之间存在J形关系。血糖波动性值高于21.3%时，患者的死亡风险会显著增加，这一阈值可作为风险分层的有效预测标志物。此外，血糖波动性还能为风险评估提供额外的信息，显示出其作为重要风险分层指标的潜力。