《Australian Veterinary Journal》：Impact of climate on Australian, non-Vector-borne infectious animal diseases: A scoping review
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气候变化对澳大利亚人类、动物及地球健康的影响日益显著，且对疾病出现和食品安全产生深远影响。澳大利亚关于气候条件如何影响动物传染病的知识尚存在不足，尤其是寄生虫和疾病媒介空间分布变化之外的领域。兽医人员和利益相关者亟需深入理解动物疾病将如何随气候变化而改变。对伴
气候变化对澳大利亚人类、动物及地球健康的影响日益显著，且对疾病出现和食品安全产生深远影响。澳大利亚关于气候条件如何影响动物传染病的知识尚存在不足，尤其是寄生虫和疾病媒介空间分布变化之外的领域。兽医人员和利益相关者亟需深入理解动物疾病将如何随气候变化而改变。对伴侣动物、 livestock 物种及野生动物的疾病预测将有助于改善患者护理、预防措施、规划和疾病缓解。本范围综述旨在调查关于气候对澳大利亚所有脊椎动物非媒介传播性传染病影响的文献。研究人员在四個数据库中进行了电子检索，由两名独立评审员对489条记录进行三级筛选，最终获得28篇发表于1983年至2023年之间的合格原始研究文章。蛙类及其真菌疾病壶菌病（chytridiomycosis）是最常研究的物种和疾病。降雨（rainfall）、温度（temperature）和季节（season）是最常研究的气候变量。在21篇合格文章中，18篇发现动物疾病与气候变量之间存在统计学显著关联，其中8篇发现与温度相关，7篇分别发现与降雨和季节相关。研究设计主要为横断面研究（cross-sectional）或纵向研究（longitudinal）。纵向研究设计对于产生气候关联的强证据至关重要，澳大利亚将受益于更多此类研究。总体而言，亟需更多研究以了解气候将如何继续驱动澳大利亚非媒介传播性动物疾病的趋势，特别是对于伴侣动物和生产物种。
**引言**
人为温室气体排放导致的气候变化自20世纪中期以来已被观测到，并持续成为全球日益重要的议题。气候预测表明，澳大利亚将面临高温日数增多且强度增强、海平面上升、海洋酸化加剧、雪深下降、极端降雨事件更加强烈以及降雨和蒸发需求变化等问题。这些气候变化对健康具有深远影响，涉及疾病出现和食品安全。采用全健康（One Health）方法对于全面理解气候变化对感染性动物疾病的影响以及环境、人类与动物健康之间的复杂联系至关重要。气候已知会影响疾病分布和出现，新的人畜共患病出现的担忧日益增加，这些疾病已直接与人为变化（生物多样性丧失、气候变化、不可持续的资源开采）相关联，特别是自2019冠状病毒病（COVID-19）大流行以来。尽管已有研究评估气候对动物疾病的影响，但相关数据远少于人类疾病研究。
媒介传播和寄生虫疾病在文献中已有充分记载，已知受气候变量影响，主要因其对宿主地理分布范围的影响。然而，除寄生虫和媒介地理分布变化对疾病患病率的影响外，了解传染性病原体如何应对环境变化同样至关重要。因此，本综述聚焦于非寄生虫且非媒介传播的传染性疾病，但原生动物（protozoans）被纳入研究，因为气候对其影响的研究相对较少其他寄生虫而言尚不充分。昆士兰热（Q fever）、沙门氏菌病（salmonellosis）和高致病性禽流感（HPAI）等重要疾病显示出气候敏感性，在澳大利亚背景下值得进一步研究。本范围综述旨在调查关于澳大利亚非媒介传播性动物传染病与气候关系的原始文献，以揭示该领域的知识空白，并为临床医师和利益相关者提供当前研究趋势的总结。
**方法**
**数据采集**
本研究在项目开始前于2023年进行了初步文献检索，以评估该主题文献数量。基于初始检索结果及研究问题的广泛性质，选择范围综述作为最适合的项目类型。电子检索的数据库包括：Ovid平台的Medline、CAB Abstracts、Scopus和Google Scholar。检索词经过精心选择以全面涵盖澳大利亚气候对感染性动物疾病影响的相关文献。检索词基于研究问题的关键要素，即传染性疾病、感染类型、澳大利亚及气候变量。在Medline、CAB Abstracts和Scopus中未将动物物种纳入检索词以避免偏倚，而是根据纳入标准将无脊椎动物和人类结果排除。然而，Google Scholar检索中必须纳入物种种类以缩小文献范围，并补充前三数据库检索结果中的不足。
文章评审采用三级筛选流程：首先仅根据标题评估，然后评估标题和摘要，最后进行全文评审。在第一级（仅标题）筛选中，根据与研究问题的相关性评估文章。在第二级和第三级筛选中，制定了包含纳入标准的评审方案以辅助最终文献选择。合格文章需满足以下条件：原始研究、英文发表、可获得全文、在澳大利亚进行或涉及澳大利亚存在的疾病、关于非人类脊椎动物、非媒介传播性疾病，且涉及气候因素。此外，所有聚焦于寄生虫或媒介传播疾病的文章均被排除。评审由两名独立评审员进行，通过协商达成共识，包括各自说明排除理由并进行充分讨论直至解决。由一名评审员系统检索文章以提取相关数据，使用研究小组预测试过的表格进行数据提取。
**数据管理**
本范围综述在适用情况下采用PRISMA 2020清单作为报告指导。选定文章的数据被提取并记录于两个附表中。附表S1包含人口学信息：宿主物种、病原体、病原体类型、发表年份、期刊、澳大利亚州份、具体研究地点和生态区域。生态区域尽可能按文章所列分类，否则使用ABARES《澳大利亚森林状况报告2018》进行分类。附表S2包含更具体的研究信息：研究设计、田野研究、气候现象、预测变量、因变量/疾病测量、分析类型、样本量、研究持续时间、统计学显著关联和不确定关联。
**结果**
四数据库检索共获得489条记录，去重后为382条。第一级筛选排除290条不相关记录，第二级排除57条，第三级排除7条。排除原因包括非原始研究、人类研究、非澳大利亚研究、非澳大利亚疾病、寄生虫或媒介传播疾病，以及与气候无关。最终28篇澳大利亚研究被纳入本范围综述。
研究来自22种不同期刊，仅《澳大利亚兽医杂志》（Australian Veterinary Journal）发表超过2篇文章（4篇）。昆士兰州发表文章最多（13篇），紧随其后的是新南威尔士州（11篇）。亚热带、热带和温带生态区域的研究数量相当。发表年份横跨40年（1983-2023），无明显分布模式。研究以澳大利亚蛙类为主（13篇），犬类4篇，鸡3篇，牛2篇，其余物种各1篇。野生动物是"动物类型"中最大的类别（17篇），其次是生产动物（6篇）和伴侣动物（5篇）。壶菌病是最常研究的疾病（13篇），其次是细小病毒（3篇）。真菌是最常见的"疾病类型"，其次是病毒和细菌。
21篇文章中，研究设计主要为横断面研究（9篇）或纵向研究（8篇）。田间研究与非田间研究数量相近。7篇文章因横断面设计或调查设计而被归类为"不适用"研究持续时间。分析主要为回归分析（16篇），但回归类型在各论文间差异很大。
降雨和温度（各13篇）是最常研究的气候现象，其次是季节（8篇）。21篇合格文章中18篇发现疾病与气候的统计学显著关联。在这些研究中，8篇发现与温度相关，7篇分别发现与降雨和季节相关。温度与壶菌病、犬细小病毒和牛呼吸道疾病呈正相关，与壶菌病和牛呼吸道疾病呈负相关。降雨与壶菌病、犬细小病毒和禽流感呈正相关，与犬细小病毒和考拉衣原体病呈负相关。季节性方面，壶菌病、犬细小病毒和猫上呼吸道感染冬季感染增加，而牛呼吸道疾病在夏季和秋季风险增加。
**讨论**
本综述调查了28篇澳大利亚研究，识别了当前研究领域并 highlighting 知识空白。尽管关于气候与疾病的系统综述在全球和澳大利亚均存在，但多数聚焦于人类疾病或特定物种疾病。据研究人员所知，本综述是首次整合澳大利亚气候与感染性动物疾病关系信息的尝试。本综述仅聚焦于传染性疾病，排除了寄生虫和媒介传播疾病，以解决该领域的知识空白。
就物种分布而言，绝大多数研究（13篇）针对澳大利亚蛙类。因此，野生动物是"动物类型"中最大的类别。壶菌病作为最常研究的疾病并不意外，因为它是所有蛙类相关论文的主题。真菌因而成为最常见的"疾病类型"。澳大利亚及全球已针对壶菌病投入大量研究，鉴于它已造成有记录以来最大的脊椎动物生物多样性损失。本研究结果因蛙类研究比例过大而存在偏倚。壶菌病在文献中的过度代表性可能反映了针对性研究资金和保育优先事项，而非所有分类群中传染病的风险。这突显了可用数据中的潜在偏倚，在得出澳大利亚野生动物气候相关疾病趋势结论时应予考虑。壶菌病在澳大利亚所有州和首都领地均有发现，但北领地除外，这构成了研究空白。
昆士兰州发表文章最多，新南威尔士州紧随其后，但分布因壶菌病论文数量而有所偏倚。除三篇涉及维多利亚州外，其余壶菌病研究均在昆士兰和新南威尔士进行，这与该疾病在凉爽湿润地区分布的特点形成对比，提示需要 additional 研究。发表年份无 obvious 分布模式，但1983年的两篇论文可视为异常值，近20年（2004年起）发表量有所增加。这一21世纪发表量增加的趋势与Escarcha等人的发现一致。
21篇文章中，研究设计主要为横断面或纵向研究。纵向研究设计虽因时间要求长而难以实施，但对于产生气候关联的强证据至关重要。未来新的纵向研究将提供更全面的澳大利亚动物疾病与气候关联证据。有两篇论文共享数据但分析方式不同，重新分析可用数据对于获取最佳结果尤为重要。
气候现象方面，降雨和温度为最常用研究变量（各13篇），季节也常被研究（8篇）。季节作为疾病预测变量 interesting，尤其考虑到季节性的年际变化。季节并非精确的疾病风险测量，因其涵盖温度、降雨等多种因素，且存在诸多混杂因素如 livestock 管理、行为和繁殖等。因此，季节提供的证据质量低于其他更具体的气候变量，尤其当研究未探索混杂因素时。然而，季节是易于纳入的变量，无需特定测量，且在实施响应或政策方面 arguably 比温度和降雨更为实用。 comparably，Escarcha等人发现温度和降雨是最常被研究的变量。
18篇合格文章发现疾病与气候的统计学显著关联，涉及壶菌病、细小病毒、牛呼吸道疾病、禽流感、衣原体病和猫上呼吸道感染。高比例的气候关联文章强调了该主题的相关性，以及继续发展知识以洞察气候如何塑造澳大利亚疾病分布和出现的重要性。温度相关关联见于8篇文章，降雨和季节各7篇。McIntyre等人发现最常见的气候驱动因素为湿度（48%）、降雨（45%）和温度（33%），且三分之二的气候敏感病原体有不止一个气候驱动因素。气候对疾病的影响复杂且多面，因此研究应尽可能考虑更多气候驱动因素。
研究人员还调查了气候关联的正负方向，但难以进行比较，因为各文章使用的预测变量 widely 不同。例如，一项细小病毒研究发现与同月降雨的正相关，但与先前四至六个月降雨的负相关。牛呼吸道疾病研究发现与最低日环境温度的负相关，但与环境温度范围的正相关。总体而言，降雨和温度的正负关联分布相对均匀，季节性方面除牛呼吸道疾病外冬季疾病增加。这种结果变异性，无论在不同疾病间还是同一疾病内，均表明需要进一步研究以更好确定气候影响类型。总体而言，澳大利亚壶菌病似乎随寒冷天气和高降雨增加，禽流感随降雨增加。其他疾病因仅有一篇参考文献或存在矛盾参考文献而无法概括。
**知识空白**
最重要的知识空白之一是需要更广泛的动物物种综合信息。理解气候变化对澳大利亚野生动物和整体生物多样性的影响无疑至关重要，但兽医人员全面了解对伴侣动物和 livestock 物种的影响也具有临床重要性。肉类生产是澳大利亚最大的产业之一，人均肉类消费量持续位居世界前列。因此，从生产动物福利以及确保收入和食品生产稳定的角度，深入理解气候潜在影响至关重要。伴侣动物方面，自2019年COVID-19大流行以来，澳大利亚宠物拥有量显著激增，导致兽医护理需求相应增加。宠物为 owner 提供陪伴、关爱和情感支持，常被视为家庭重要成员。因此，全面理解伴侣动物疾病动态在气候变化背景下的表现至关重要，这将使兽医行业更有效适应，确保宠物获得必要的预防护理和治疗。
**局限性**
本研究存在若干局限性。部分局限源于论文本身，如未报告研究地点、生态区域和研究类型，或因缺乏统计分析而不得不排除尽管调查了动物疾病与气候关系的论文。需要更系统地报告感染性动物疾病与气候研究，作者采用STROBE-Vet指南应能提高报告的全面性，增加整体透明度并提升研究二次利用价值。
样本量未能纳入汇总，因测量不可比，部分研究以爆发次数、个体病例数或合并样本报告。由于研究设计的广泛性，文章间差异过大难以轻易比较，尤其比较气候关联时。潜在混杂因素包括城市化、 deforestation 等其他人为因素的干扰，或动物 husbandry 程序时机等人类季节性影响。本综述中定义为统计学显著的结果反映各篇文章统计分析的 interpretation（如相关与广义线性模型），意味着因果关系的解释和影响幅度在各研究间可能存在差异。
其他局限包括研究设计本身的局限。制定检索标准参数存在困难，导致部分文章遗漏，后在Google Scholar中发现，从而纳入该数据库。Google Scholar的使用可能引入偏倚，因该数据库缺乏其他数据库的高级检索功能，必须指定物种以缩小广泛的文献范围。仅 specifically 检索了七种主要伴侣动物和生产动物物种，因它们在初始三数据库检索中未被充分代表，这可能导致这些物种的纳入率高于其他物种。Google Scholar检索增加了3篇犬类、2篇牛类、2篇禽类、1篇羊类和1篇猫类论文。
初步标题筛选作为实用方法允许大量文献被评审。虽可能存在标题未提示澳大利亚气候与非媒介传播性传染病研究的文章，但研究人员采用了非常宽松的标题评估标准，因此期望极少文章因此方法被排除，但部分排除可能已偏倚研究结论。需注意本研究仅获得探索澳大利亚动物传染病与气候可能文章的 sample，需纳入Google Scholar作为数据库以 capture 更多文章即印证了这一点。即使有此补充，仍可能存在相关文章未被发现。一篇符合纳入标准但无法纳入的文章探讨了兔出血症病毒与温度和降雨的关系；另一篇题为"季节和温度对两栖动物壶菌病致死影响"的文章似乎符合检索标准但在四数据库中均未被发现。Escarcha等人2018年的系统综述仅发现11篇澳大利亚 livestock 气候相关论文，包括非原始研究结果及气候对动物生产其他方面（如财务影响）的研究，与本综述获得的6篇论文 comparable。未来研究可适当利用扩展检索策略，包括手工检索和反向引文追踪以 capture 更广泛文献。
"季节"和"天气"作为气候现象未被纳入检索词，此乃 oversight，因未预期其相关性或重要性。然而，由于大量纳入文章分析了季节与动物疾病的关系，若纳入可能 yield 更多文章。将天气、季节性和月度模式纳入检索词是未来针对该主题定向综述增加捕获文献范围的考虑因素。
最后，若疾病在澳大利亚已不再存在则排除文章。虽可从已消灭疾病的流行病学研究中学到关于类似传播模式的很多知识，但此决定旨在确保研究结论与当前和未来条件相关。 excluded 文章的例子包括研究马流感A/H3N8与气象因素关联的文章，该2007年澳大利亚 incursion 在数月内被控制和 eradicated。 exotic 疾病传播模拟及气候作用（如块状皮肤病病毒的潜在引入和传播）是值得 further 研究的主题，但超出本综述范围。
