《Canadian Journal of Public Health》：Sexually transmitted and blood-borne infection syndemics in Ontario: A population-based retrospective study of iPHIS data (2013–2023)
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摘要
目标：本研究在共病（syndemic）框架下，考察了加拿大安大略省与性传播及血源性感染（STBBIs）相关的共感染（co-infection）时间趋势，并评估了其与行为、社会及结构决定因素的关联。
方法：采用一项回顾性、基于人群的方法，分析了20
摘要
目标：本研究在共病（syndemic）框架下，考察了加拿大安大略省与性传播及血源性感染（STBBIs）相关的共感染（co-infection）时间趋势，并评估了其与行为、社会及结构决定因素的关联。
方法：采用一项回顾性、基于人群的方法，分析了2013年至2023年间来自安大略省七个公共卫生单位（PHUs）公共卫生法定传染病数据库中，关于衣原体（chlamydia）、淋病（gonorrhea）、梅毒（syphilis）和人类免疫缺陷病毒（HIV）的269,814份阳性检测记录。共感染定义为在14天内被诊断出患有≥2种性传播与血源性感染。研究使用描述性统计、卡方检验和多变量逻辑回归来识别共感染的行为、社会及结构预测因素。地区层面的边缘化程度使用安大略省边缘化指数（ON-Marg）进行评估。
结果：在研究期间，所有公共卫生单位的性传播与血源性感染率均稳步上升，其中多伦多、西北地区和桑德贝地区负担最重。共感染占所有感染事件的5.71%，并随时间显著增加，使用负二项回归估计的年增长率为10.20%（p=0.010）。与女性相比，男性和跨性别者发生共感染的比值比（odds ratios）更高。行为因素（匿名性行为、多性伴、无安全套性行为、物质使用）和社会脆弱性（住房不足/无家可归、生存性行为、性工作）与共感染相关。安大略省边缘化指数在住房、物质资源和种族化人口方面的维度也与更高的共感染率相关，而年龄/劳动力边缘化则显示出负相关关系。
结论：研究结果为安大略省性传播与血源性感染中存在由行为、社会及结构不平等所塑造的共病模式提供了证据。随着共感染率上升，整合的、以公平为重点的干预措施，以及改进疾病监测系统中共感染数据的整合，可能有助于制定更有效的预防策略。
**论文解读**
**研究背景与问题**
性传播与血源性感染（STBBIs），包括沙眼衣原体（CT）、淋病奈瑟菌（NG）、梅毒螺旋体（梅毒）、丙型肝炎病毒（HCV）和人类免疫缺陷病毒（HIV），仍然是重大的公共卫生问题。共病（syndemic）理论指出，共存的健康或社会状况会相互作用，并在社会、环境和结构因素的加剧下恶化健康结局。先前研究已表明，在面临社会和健康不平等的人群中，物质使用、暴力和HIV感染的流行会相互加剧。理解多种状况如何在经历不平等的人群中相互作用，对于疾病预防和公平获得护理至关重要。在安大略省，尽管有消除努力，但衣原体、淋病和梅毒的感染率在过去十年中持续上升，新诊断HIV病例的发病率保持稳定。然而，现行的法定传染病监测通常独立追踪每种感染，导致针对特定疾病的分析，对性传播与血源性感染的共病模式及其影响的理解有限。因此，有必要基于共病框架，深入评估性传播与血源性感染的共感染模式及其决定因素。
**研究目的与方法概述**
本研究旨在评估2013年至2023年间安大略省七个公共卫生单位（PHUs）中性传播与血源性感染的模式。具体目标包括：评估性传播与血源性感染发病率的时间趋势；描述感染模式和共感染率；评估共感染的社会、行为和结构相关性；并识别共感染的独立预测因素。
研究采用了一项回顾性、基于人群的设计。数据来源于安大略省综合公共卫生信息系统（iPHIS），涵盖了2013年1月1日至2023年12月31日期间来自七个公共卫生单位（汉密尔顿、金斯顿、尼亚加拉地区、西北地区、萨德伯里及地区、桑德贝地区和多伦多）的所有目标感染阳性检测结果。共感染被定义为在14天内诊断出≥2种性传播与血源性感染。分析方法包括描述性统计、卡方检验、多变量逻辑回归以及使用安大略省边缘化指数（ON-Marg）评估地区层面的社会结构边缘化。研究纳入了至少包含一项预定行为、社会或结构变量的记录，这些变量在检测时或当地公共卫生单位随访时收集。
**主要研究结果**
* **人群与记录特征**：研究最终分析了269,814条独立感染记录，代表174,853名独特服务对象。大多数服务对象居住在多伦多公共卫生单位（68.01%）。感染记录中，71.70%为衣原体，20.57%为淋病，5.46%为梅毒，2.26%为HIV/AIDS。
* **感染与共感染分布**：73.20%的服务对象经历过一次感染事件。在254,827次感染事件中，94.29%为单一感染，5.54%为双重感染，0.17%为三重感染。共感染事件总计14,549次。
* **共感染率与时间趋势**：共感染率在研究期间显著上升。从2013年到2023年，双重感染比例从4.60%上升至7.49%，三重感染从0.04%上升至0.26%。经人口调整的模型估计共感染率年增长率为10.20%。多伦多、西北地区和桑德贝地区公共卫生单位的感染负担最重。
* **预测变量与共感染**：卡方分析显示，与单一感染事件相比，共感染事件与一系列预测变量显著相关。包括匿名性行为、多性伴、无安全套性行为、注射和吸入药物使用等行为因素，以及住房不足/无家可归、生存性行为、性工作等社会脆弱性。男性和跨性别者比女性有更高的共感染比值比。
* **地区边缘化分析**：安大略省边缘化指数分析表明，共感染率在住房与住宅、物质资源、种族化与新移民人口这三个维度的边缘化程度增加（从Q1到Q5）时上升，呈现正线性趋势。相反，在年龄与劳动力维度，共感染率与边缘化程度呈负相关，边缘化程度较低的地区（Q1）共感染率更高。多变量逻辑回归在控制22个协变量后，确认了上述行为、社会因素以及安大略省边缘化指数四个维度与共感染的独立关联。
**讨论与结论**
这项基于人群的研究首次使用安大略省监测数据对多个公共卫生单位的性传播与血源性感染共感染进行了分析。结果表明性传播与血源性感染存在聚集性，并具有共同的行为、社会和结构决定因素，这与共病框架的预期一致。共感染率的显著上升趋势与在其他经历不平等和紧密社会性网络的环境中观察到的共病趋势相似。人口学模式、行为风险和社会脆弱性与共感染的关联，印证了共病研究显示的重叠流行根植于结构性不平等的观点。安大略省边缘化指数维度的关联进一步支持了存在由结构性因素驱动的共病过程。研究结果强调了安大略省可能存在多个区域特异性的共病，每个都由不同的行为、结构和社交因素塑造。
从公共卫生实践角度看，鉴于共感染与匿名性行为、多性伴、无安全套性行为和社会脆弱性等因素独立相关，预防项目应着重解决这些相互交织的驱动因素。干预措施应包括扩大低门槛性传播与血源性感染检测的可及性、加强减害服务、针对关键人群提供针对性的性教育，并解决住房不稳定和物质匮乏等结构性驱动因素。同时，加强监测系统以更好地整合社会、行为和结构指标，将有助于制定更公平、证据驱动的预防策略。
研究也存在一定局限性，包括服务对象可能在公共卫生单位间迁移、行为和社会变量为自我报告可能存在偏倚、监测数据可能不完整、未捕获检测总量的变化、COVID-19大流行期间服务中断可能影响估计、以及未能对多个共现因素的联合效应进行建模等。
**结论**（Conclusion）：本研究揭示了2013年至2023年间安大略省性传播与血源性感染及其共感染呈上升趋势。共感染不成比例地集中在报告了匿名性行为、多性伴、无安全套性行为、物质使用、住房不稳定和生存性行为等预测变量的个体中。多变量分析确认了共感染的关键预测因素，安大略省边缘化指数分析证实了共感染与地区层面剥夺之间的关联。这些发现共同凸显了性传播与血源性感染存在的聚集性和共同决定因素，这与共病状况一致，并强调需要采取整合的、以公平为重点的公共卫生干预措施。未来研究应用替代分析方
法，包括评估相互作用和累积效应的方法，可能进一步为与预防相关的路径提供信息。
