《Proceedings of the Design Society》：Evolving design education: mapping the integration of emerging technologies
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本研究采用混合文献计量分析与理论-情境-方法（Theory, Context, Method, TCM）框架，审视增强现实（Augmented Reality, AR）、虚拟现实（Virtual Reality, VR）及人工智能（Artificial Int
本研究采用混合文献计量分析与理论-情境-方法（Theory, Context, Method, TCM）框架，审视增强现实（Augmented Reality, AR）、虚拟现实（Virtual Reality, VR）及人工智能（Artificial Intelligence, AI）等新兴技术在设计教育中的整合应用。研究人员运用VOSviewer与CiteSpace软件对Web of Science数据库进行分析，识别关键研究聚类与热点议题。分析揭示出向沉浸式表征生态系统（immersive representational ecosystems）转变的趋势，并凸显了关键研究空白。据此，论文提出了协作设计的初步概念框架，为教学方法与课程转型提供路线图。
本研究聚焦于新兴技术与设计教育深度融合这一时代命题，致力于回应数字技术革命对设计人才培养范式提出的全新挑战。研究背景植根于设计教育领域正在经历的深刻技术变革：AR、VR与AI等新兴技术已全面重塑设计教学、学习与实践的方式，为提升学生参与度、创造力及问题解决能力提供了创新路径。与此同时，设计行业中设计师的工作流程亦因技术演进发生根本转变——从传统手工制作情绪板、依赖绘制技能，转向数字化灵感采集与AI辅助三维建模，这种效率与方法论的深刻变革倒逼教育体系必须同步革新。然而，现有研究多聚焦于单一技术工具或孤立案例，缺乏对设计教育整体演进趋势的系统性把握，更缺乏将技术整合上升至课程与教学论层面的理论框架。在此背景下，开展全面文献回顾、识别关键趋势与空白，并构建面向未来的协作式设计教学框架，具有迫切的现实必要性与理论价值。
研究人员开展了一项基于SPAR-4-SLR（Scientific Procedures and Rationales for Systematic Literature Reviews）协议的混合整合型文献综述，系统检视1993年至2024年间Web of Science数据库中115篇经同行评审的英文原创论文。研究采用文献计量分析（bibliometric analysis）与内容分析相结合的方法，运用VOSviewer进行科学知识图谱绘制与合作网络分析，运用CiteSpace识别研究聚类与演进趋势；同时以4W框架（Who, What, Where, When）组织文献，并应用TCM框架从理论、情境与方法三个维度深度剖析研究现状。
研究结果显示，出版物数量自2018年起呈显著增长态势，中国（32篇）、美国（23篇）与韩国（14篇）为贡献最多的国家，中美两国在生产力和合作强度上占据主导地位，韩国则发挥关键的桥梁连接作用。作者合作网络分析揭示出核心紧密协作区与边缘碎片化分布并存的结构特征，高被引作者往往与合作网络中心度脱钩。《国际技术设计教育期刊》（International Journal of Technology and Design Education）与《设计研究》（Design Studies）为该领域两大核心刊物。
在理论维度（Theory），研究发现当代设计教育形成了丰富且演变的理论基础：反思实践理论（Reflective Practice Theory）将设计视为协作与反思的迭代过程；建构主义与体验式学习理论（Constructivist and Experiential Learning Theories）为AR/VR应用提供支撑；技术媒介学习理论（Technology-Mediated Learning Theory）探索数字平台对动机与参与度的 enhancement；具身认知理论（Embodied Cognition Theory）揭示虚拟具身对构思与空间推理的影响；人机共创理论（Human–AI Co-Creativity Theory）则强调认知卸载、增强构思与伦理协作等前沿议题。
在情境维度（Context），研究描绘了数字、沉浸与智能技术塑造的设计教育演变图景：数字范式虽拓展协作机会，却难以充分支持协同设计与隐性知识转移；VR技术在空间认知、构思与设计理解方面展现出潜力，但存在遮蔽传统工作室实践的风险；AI生成内容（AIGC）为教育创新带来新机遇，然而创造力评估仍主要依赖主观专家评判，一致性与可扩展性堪忧；元宇宙教育虽具变革潜力，尚属研究不足的领域。
在方法维度（Method），案例研究占据主导，准实验与实验设计多用于测试AR/VR平台效果，混合方法与项目式学习追踪学习者进展。但研究存在样本量偏小人或同质化、参与者人口学信息报告不全、忽视用户体验（UX）与界面设计等更广泛考量等局限。
基于上述发现，研究人员进一步运用CiteSpace分析识别出若干关键研究 PID：聚类#0"新表征生态系统"（New Representational Ecosystem）代表最大转变，推动工作室教学向沉浸式数字环境演进，AI与VR成为核心基础设施；聚类#1"增强现实"与聚类#2"设计教育"聚焦元宇宙应用与虚拟模式中的空间感知；聚类#4"学习成果"凸显生成式AI（Generative AI, GAI）整合带来的创造力"商品化"趋势；聚类#6"工作室实践"则确认尽管工作流程数字化转型，核心价值仍深植于工作室传统。这些聚类发现共同导向一个协作式人机设计项目学习框架的提出。
该框架明确将AI定位为设计思维（Design Thinking）各阶段的主动协作者而非边缘工具：在"共情"（Empathize）与"定义"（Define）阶段，AI辅助数据分析处理复杂用户信息；在"构思"（Ideate）阶段，AI作为"头脑风暴伙伴"支持发散性创意生成；而"反思"与"收敛判断"始终作为人类主导的核心过程，确保设计师保持创造性主体性与伦理监督。在"原型"与"测试"阶段，AI促进快速迭代，最终提升学习效率。该框架采用整体性与以人为本的方法论取向，强调从以教师为中心转向协作式学习环境。
研究讨论部分指出，当前文献多为描述性研究或聚焦于GAI的通用优势，缺乏超越孤立工具参数测量的宏观教育目标关照。设计教育正面临从技能训练向高级数字策展与创造性引导的范式转型，需要培养能够整合多元知识、解决复杂问题的跨学科人才。研究人员特别强调，人工智能与人类设计师在创造性问题解决中占据互补角色——AI可作为头脑风暴伙伴、对话协作者与共享活动对象，而计算技能既是工具也是媒介。
研究结论部分明确指出：文献计量数据显示自2018年以来出版物数量激增，标志着设计教育领域技术整合研究的快速扩张；研究存在过度依赖单一数据库（Web of Science）、样本同质性强、缺乏跨学科视角等局限；未来研究应拓展参与者多样性、完善创造力评估框架、探索物理-数字混合模型、纳入Scopus或Google Scholar等更广泛数据源。该初步概念框架为超越孤立工具使用、迈向整合性技术赋能教学提供了理论基础，后续需通过定性测试与多学科情境中的迭代完善加以验证。论文发表于《Proceedings of the Design Society》，为设计教育在技术变革时代的课程革新与教学转型提供了重要的学术参考。
