整合生物信息学分析揭示了反复植入失败中的脂肪酸代谢亚型与免疫环境特征

《Scientific Reports》：Integrated bioinformatics analysis reveals fatty acid metabolism subtypes and immune landscape in recurrent implantation failure

　　

摘要

从基因表达组数据库（GEO）中获取了与反复种植失败相关的微阵列和RNA测序数据集。随后通过差异表达分析以及加权基因共表达网络分析，并结合与脂质代谢相关的基因集合，筛选出潜在的生物标志物。通过对这些方法的结果进行交叉分析，找到了7个候选基因，再运用4种机器学习算法进行分析，最终确定了5个核心基因：PRKAG2、CPT1A、PPARGC1A、PIK3C2G和PTGS2。逻辑回归分析进一步证实了这些基因作为可靠生物标志物的有效性，从而可以构建诊断判别表。利用CB-Dock Tools进行的分子对接实验表明，桔梗皂苷能够与这5个核心基因的产物良好结合。总体而言，这些研究结果表明PRKAG2、CPT1A、PPARGC1A、PIK3C2G和PTGS2具有成为反复种植失败诊断生物标志物的潜力，同时也为治疗干预提供了新的思路。