一种基于双源协同交叉注意力机制的零水印方案，用于保护儿科骨科医学图像

《Scientific Reports》：A zero-watermark scheme for the protection of pediatric orthopedic medical images using dual-source collaborative cross-attention mechanism

　　

摘要

儿科骨科疾病的数字医学图像在医疗共享平台上被广泛交流和传输，用于医疗用途。然而，由于这些图像易于复制，且现有的版权保护措施效果有限，因此面临着严重的版权问题。为了解决这些问题，本文提出了一种基于双源协同交叉注意力机制的深度学习无水印方案。首先，通过卷积神经网络提取医学图像和水印图像的浅层特征；接着，所提出的双源协同交叉注意力机制将主体特征与水印特征融合在一起，在增强相关信息的同时抑制噪声，从而减少特征的同质化现象，提高图像的区分度。最后，对融合后的特征进行解码，生成无水印图像。实验结果表明，经过过滤、噪声、旋转和裁剪等攻击后，重建的水印信息依然保持真实，且具有理想的峰值信噪比和归一化相关性得分。这说明所提出的方法为儿科骨科疾病相关医学图像的可靠共享及标准化认证提供了技术支持。