利用眼动追踪技术早期识别幼儿中的严重自闭症谱系障碍群体

《Scientific Reports》：Early detection of a severe autism spectrum disorder group in young children using eye-tracking measures

　　

摘要

在患有自闭症谱系障碍的幼儿中，诊断确认的延迟仍然十分常见。对于那些症状严重且需要更多支持的儿童来说，这种情况更为令人担忧，因为对他们而言尽早识别疾病尤为重要。因此，有必要找到客观且可行的方法，在专业评估之前协助进行早期识别。眼动追踪是一种非侵入性方法，可用于量化与自闭症谱系障碍相关的注视模式。本研究旨在探讨通过Gazefinder眼动追踪系统得出的注视指标是否能够在实际临床群体中识别出临床定义的严重自闭症亚组。研究共纳入442名2至6岁的儿童，他们都被转诊到儿童精神科门诊并接受了Gazefinder评估。根据儿童自闭症评定量表（CARS）的得分，这些儿童被分为严重自闭症组（n?=?42）和其他组（非自闭症以及轻度至中度自闭症；n?=?400）。研究人员比较了这些儿童在预定义关注区域上的注视频率，并通过接收者操作特征分析来评估其区分能力。严重自闭症组的儿童在观察动态面部刺激时对嘴巴区域的注视次数较少，而且与几何图形相比，他们对人的注视次数也较少。基于四个注视指标得出的综合标准，在识别严重自闭症方面具有85.7%的敏感度和55.3%的特异性。这些研究结果表明，基于Gazefinder的测量方法可以为幼儿严重自闭症的筛查和转诊决策提供辅助信息。