环境空气污染物对神经科住院病例的短期影响：中国北方某城市的时间序列分析

《BMC Public Health》：Short-term effects of ambient air pollutants on neurological hospital admissions: a time-series analysis in a northern Chinese city

　　

摘要

背景

空气污染是影响呼吸系统疾病和心血管疾病的重要环境因素，越来越多的实验证据表明，接触空气污染物还可能导致神经炎症和神经元损伤。然而，关于空气污染暴露对神经系统疾病影响的流行病学证据仍然有限。本研究旨在评估短期空气污染暴露对神经系统疾病住院率的影响。

方法

在这项基于登记数据的队列研究中，收集了2014年至2023年间中国哈尔滨市249,717例神经系统疾病住院病例。研究采用分布滞后非线性模型（DLNM）来分析PM_2.5、PM₁₀、NO₂、CO以及综合污染指数对整体神经系统疾病、特定ICD疾病模块和类别的影响。此外，还通过性别、年龄、疫情时期和季节进行分层分析，以识别高风险人群并探讨其对空气污染的敏感性差异。同时通过归因风险分析来评估空气污染所导致的疾病负担。

结果

接触PM_2.5（相对风险RR=1.23，95%置信区间：1.14–1.32）、NO₂（RR=1.18，95%置信区间：1.10–1.27）、PM₁₀（RR=1.12，95%置信区间：1.06–1.19）和CO（RR=1.10，95%置信区间：1.03–1.19）都会增加整体神经系统疾病的住院率。这些关联在寒冷季节比温暖季节更为明显。归因风险分析显示，PM_2.5造成的疾病负担最大，占所有住院病例的8.46%（95%置信区间：5.46%–10.76%）。不同的ICD疾病模块和类别与不同空气污染物的关联程度也有所不同。

结论

短期接触空气污染会增加神经系统疾病住院的风险，尤其是在寒冷季节，其中PM_2.5带来的疾病负担最为严重。

图形摘要

背景

空气污染是影响呼吸系统疾病和心血管疾病的重要环境因素，越来越多的实验证据表明，接触空气污染物还可能导致神经炎症和神经元损伤。然而，关于空气污染暴露对神经系统疾病影响的流行病学证据仍然有限。本研究旨在评估短期空气污染暴露对神经系统疾病住院率的影响。

方法

在这项基于登记数据的队列研究中，收集了2014年至2023年间中国哈尔滨市249,717例神经系统疾病住院病例。研究采用分布滞后非线性模型（DLNM）来分析PM_2.5、PM₁₀、NO₂、CO以及综合污染指数对整体神经系统疾病、特定ICD疾病模块和类别的影响。此外，还通过性别、年龄、疫情时期和季节进行分层分析，以识别高风险人群并探讨其对空气污染的敏感性差异。同时通过归因风险分析来评估空气污染所导致的疾病负担。

结果

接触PM_2.5（相对风险RR=1.23，95%置信区间：1.14–1.32）、NO₂（RR=1.18，95%置信区间：1.10–1.27）、PM₁₀（RR=1.12，95%置信区间：1.06–1.19）和CO（RR=1.10，95%置信区间：1.03–1.19）都会增加整体神经系统疾病的住院率。这些关联在寒冷季节比温暖季节更为明显。归因风险分析显示，PM_2.5造成的疾病负担最大，占所有住院病例的8.46%（95%置信区间：5.46%–10.76%）。不同的ICD疾病模块和类别与不同空气污染物的关联程度也有所不同。

结论

短期接触空气污染会增加神经系统疾病住院的风险，尤其是在寒冷季节，其中PM_2.5带来的疾病负担最为严重。

图形摘要