《Nutrition》：Different approaches of strength-to-muscle mass ratio: impact on 24-month outcomes in patients with acute coronary syndrome
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本研究旨在评估不同肌力-肌肉质量比值（strength-to-muscle mass ratio，即改良的肌肉特异性肌力[adapted muscle-specific strength]）及其组分对急性冠状动脉综合征（acute coronary syndr
本研究旨在评估不同肌力-肌肉质量比值（strength-to-muscle mass ratio，即改良的肌肉特异性肌力[adapted muscle-specific strength]）及其组分对急性冠状动脉综合征（acute coronary syndrome, ACS）患者24个月结局的临床影响。研究方法为前瞻性队列研究，纳入年龄≥50岁的成人。研究人员评估了三种握力（handgrip strength, HGS）与肌肉质量标志物的比值：HGS与四肢骨骼肌量（appendicular lean soft tissue, ALST）的比值、HGS与小腿围（calf circumference, CC）的比值，以及HGS与调整后小腿围（adjusted calf circumference, adj-CC）的比值。低指数值采用性别 perfus 特定三分位数的最低值定义：HGS/ALST（男性≤1.36，女性≤1.08）、HGS/CC（男性≤0.89，女性≤0.54）和HGS/adj-CC（男性≤0.97，女性≤0.58）。主要结局为24个月全因死亡率，次要结局包括再入院、心血管相关再入院、新发冠状动脉事件、经皮冠状动脉介入治疗（percutaneous coronary intervention, PCI）及主要不良心血管事件（major adverse cardiovascular events, MACE）。研究共纳入113例患者（男性占58.4%；平均年龄66±9岁）。HGS、HGS/CC和HGS/adj-CC与几乎所有次要结局呈负相关。24个月死亡率的危险比为每千克HGS对应0.90（校正风险比[hazard ratio, HR]：0.90；95%置信区间[confidence interval, CI]：0.82–0.96）。HGS/CC和HGS/adj-CC也与死亡风险呈负相关。所有比值均可预测再入院。低HGS/ALST和低HGS/adj-CC是24个月死亡率的独立预测因素（HGS/ALST：校正HR 3.87；95% CI：1.27–11.92；HGS/adj-CC：校正HR 3.95；95% CI：1.26–12.35）。研究结论提示，评估肌力相对于肌肉质量（标志物）的临床相关性值得关注，这些比值可能提供额外的预后价值，强调在ACS患者中整合肌力和肌肉质量评估的重要性。
骨骼肌肉健康与心血管疾病的预后密切相关，但其在急性冠状动脉综合征（ACS）中的整合评估仍待深入探索。肌力通常以握力（handgrip strength, HGS）测试评估，而肌肉质量可通过多种方法估算，包括四肢骨骼肌量（appendicular lean soft tissue, ALST）和小腿围（calf circumference, CC）等。近年来，肌力-肌肉质量比值（strength-to-muscle mass ratio）作为反映肌肉"质量"的综合性指标受到关注，该比值可能比单纯的肌力或肌肉量单独评估具有更高的预后价值。然而，不同肌肉质量标志物所构建的比值在ACS患者中的一致性预后效能尚不明确。基于此，Jorge Z. Silva-Filho等研究人员开展了这项前瞻性队列研究，旨在比较HGS/ALST、HGS/CC和HGS/adj-CC三种比值对ACS患者24个月不良结局的预测价值。该论文发表于《Nutrition》。
研究人员采用的主要技术方法包括：HGS测量采用JAMAR数字握力计进行标准化测试；ALST通过生物电阻抗分析（bioelectrical impedance analysis, BIA）结合Barbosa-Silva等提出的设备特异性转换方程计算；CC采用非弹性卷尺于右下肢最大隆起处测量，并根据体质指数（body mass index, BMI）进行分级调整；生存分析采用Kaplan-Meier法绘制生存曲线，Cox比例风险模型评估独立关联性，模型校正性别和心肌梗死溶栓治疗（Thrombolysis in Myocardial Infarction, TIMI）风险评分。
研究结果部分，研究人员首先呈现了队列基线特征及按生存状态分层的人口学与临床特征。113例患者中，死亡人数为14例（12.3%），死亡组患者年龄更大且糖尿病患病率更高（78.6%）。营养特征方面，死亡组患者的CC在男女两性中均较低；男性死亡组体重和HGS显著降低，且HGS/CC和HGS/adj-CC值更低；女性死亡组仅adj-CC更低，且HGS/ALST值在死亡组中较低。
在次要结局的关联分析中，男性发生再入院、心血管相关再入院及新发冠状动脉事件者，三种肌力-肌肉质量比值的均值均更低；发生MACE的男性则表现为HGS/ALST和HGS/adj-CC更低。女性中未观察到比值与次要结局的关联。Kaplan-Meier生存曲线显示，低HGS/ALST组和低HGS/adj-CC组的24个月生存概率显著更低（分别为93.4% vs. 75.7%和93.4% vs. 75.0%），而HGS/CC分组的生存曲线无显著差异。
Cox回归分析结果分为连续变量和分类变量两个模型。作为连续变量时，HGS、HGS/CC和HGS/adj-CC与除PCI外的所有结局独立负相关；每增加1 kg HGS，24个月死亡风险降低10%（校正HR：0.90；95% CI：0.82–0.96）。作为分类变量时，三种低比值均为再入院的独立预测因素；低HGS/ALST和低HGS/CC可独立预测心血管相关再入院、新发冠状动脉事件和MACE；低HGS/ALST和低HGS/adj-CC则使死亡风险分别增加3.87倍（95% CI：1.27–11.92）和3.95倍（95% CI：1.26–12.35）。单独的CC和adj-CC分类变量未显示预后预测价值。
讨论部分，研究人员首先强调低HGS/ALST和低HGS/adj-CC使死亡风险增加近四倍，而HGS/CC未显示此关联，可能与CC受 excess 脂肪影响较大、样本中逾60%为超重人群有关，同时样本量限制和死亡病例数较少（n=14）也可能影响统计效能。对于不同的预后效能，研究人员指出肌力-肌肉质量比值的整合评估优于单一指标，虽然理论上同一位点评测肌肉特异性肌力更优，但跨位点组合（如HGS/adj-CC）可能提供额外预后价值。HGS/ALST作为连续变量时未达显著性，可能与BIA受水合状态影响及设备转换方程的局限性有关，也可能存在非线性关系。adj-CC单独未预测结局，但所有死亡病例均被归类为低adj-CC，数据分布受限导致无法独立建模，这反而支持adj-CC作为老年人群肌肉质量标志物的潜在价值。
研究局限性方面，研究人员指出单中心设计、便利抽样、缺乏预设样本量计算、未系统记录排除人数、急性期评估可能受病情影响、缺乏随访期肌肉参数动态监测、电话随访可能存在回忆偏倚、未收集出院后用药信息、未评估其他肌力标志物和饮食因素等。
研究结论为：不同肌力-肌肉质量比值方法与ACS患者24个月不良结局独立相关。低HGS/ALST和低HGS/adj-CC识别出死亡高风险患者，低HGS/ALST和低HGS/CC预测心血管相关再入院、新发冠状动脉事件和MACE，所有比值方法均独立预测再入院。这些发现凸显了评估肌力相对于肌肉质量的预后相关性，支持将整合性骨骼肌肉评估纳入ACS患者风险分层策略。尽管尚需干预研究证实因果性，但改善肌肉健康的策略（包括抗阻运动和充足蛋白质摄入）可能成为康复和二级预防项目中有前景的辅助手段。
