一种运用计算心理学研究复杂情绪的方法：兴趣将复杂情绪与吸引力联系起来

《Scientific Reports》：A computational psychological approach to complex emotion: interest links complex emotion and attractiveness

　　

摘要

在日常生活中，情绪往往是复杂的——包含多种有时甚至相互矛盾的感受——但大多数情绪研究都使用简化的实验室刺激来引发单一情绪。我们进行了一项描述性研究，记录自然情境下情绪的复杂性。60名参与者在观看261段时长为60秒以内的电影片段后立即对其情绪反应进行评分，评估了13种不同的情绪、情绪的正负性、可理解性以及吸引力（共计15,660次观察）。研究发现了四种模式：（1）情绪复杂性很普遍（78%的片段引发了多种情绪，当有超过一种情绪被感知时，平均值为2.8）。（2）复杂性与吸引力之间存在强相关性（r=0.79），能引发更多多样化情绪的片段被认为更具吸引力。（3）“兴趣”这一情绪具有独特性质，它在12种其他情绪与吸引力之间的关系中起统计学中介作用，且作用强度一致（b路径标准误为3.2%）；即使在控制了片段的易理解性之后，它与吸引力的关联依然显著。（4）不同个体在情绪复杂性敏感度上存在较大差异（范围为片段的8%到85%），但这并不影响其感知到的平均吸引力。我们提出了“兴趣-复杂性框架”：这是一个三阶段的描述性模型，第一阶段是引发多种情绪，第二阶段是“兴趣”对复杂性进行评估和整合，第三阶段则是将整合后的体验用于判断吸引力。虽然相关数据无法确定因果关系，但该框架可以得出可验证的实验预测。我们对审美刺激中情绪共现模式的系统记录为情感计算、媒体心理学以及情绪人工智能领域提供了基础数据，表明在自然情境中，复杂情绪才是常态而非例外。