摘要
目前以感性为导向的产品设计研究多依赖于简化的风格与颜色关联或感知意象的加权匹配，难以全面体现用户的多重情感需求。为解决这一问题，本研究提出了一种基于多领域耦合网络模型的产品形态创新设计方法，并建立了从目标感性意象到设计方案的映射框架。以电动滑板车为案例，研究采用了KJ法、k均值聚类、模糊卡诺分析、概率犹豫模糊熵加权以及博弈论加权等方法来确定目标感性意象。随后将产品形态分解为风格、颜色和材料三个维度，基于形态元素共现矩阵构建多领域耦合网络。通过拓扑分析和LH指数，识别出了与目标意象相关的14个关键形态元素。进一步运用第一类量化理论建立形态元素与感性意象之间的映射关系，同时采用蜜蜂进化遗传算法生成最优设计方案。研究结果表明，“优雅”是电动滑板车最主要的感性意象。所提出的模型具有很强的预测能力（R2 = 0.923），优化后的设计在用户识别率上达到了85%，且在多种验证方法中均显示出较高的一致性。该框架有效揭示了风格、颜色和材料之间的耦合效应，为数据驱动的产品形态创新提供了系统化的方法。
