摘要
高质量的X射线脉冲星观测数据对于研究其物理特性及导航应用至关重要。传统的轮廓提取方法依赖于时间点折叠技术，而该技术的性能会受到观测时长和数据分箱大小的限制，往往导致得到的轮廓质量较差，甚至在光子数量极少的情况下无法使用。本文提出了一种新方法，通过统计分析光子序列并重建时域波形，直接获得高质量的轮廓频谱。蒙特卡洛模拟和实际观测数据表明，与传统的时间点折叠方法相比，该方法具有更高的相关系数和信噪比，同时也优于基于傅里叶级数的频率截断方法。此外，使用远少于传统方法所需的光子数量就能获得相当质量的轮廓。光子数量越少，改进效果越显著，因此该方法特别适用于小面积探测器以及资源有限的观测场景。
