阿拉伯语语言评估工具（ADAT）可用于诊断脑损伤后的失语症及语言流利度状况

《Cortex》：The Arabic Discourse Assessment Tool (ADAT) can diagnose aphasia and fluency status following brain damage

　　

Reem S.W. Alyahya|James D. Stefaniak

英国伦敦圣乔治城市大学健康与医学科学学院辅助健康系言语与语言治疗分部

摘要：

阿拉伯语话语评估工具（ADAT）是一种新开发的标准化、常模参照的工具，包含三项话语任务、八项高质量的话语测量指标以及两种无需转录的评估方法。该工具能够准确区分失语症患者与神经正常成年人的话语表现。在本研究中，我们考察了ADAT在脑损伤患者中的诊断准确性。为解决现有文献中的关键方法学缺陷，我们采取了以下措施：(a)利用ADAT区分患有脑损伤的失语症患者与没有失语症的人；(b)用ADAT判断失语症患者的流畅度状况；(c)在样本外数据中测试该工具的预测效能；(d)评估无需转录的话语评估方法是否能够达到与传统且耗时的话语采样方法相当的诊断准确性。我们使用ADAT对100名脑损伤患者进行了检测，其中50人被诊断为失语症（28人为流畅型失语症，22人为非流畅型失语症）。通过随机排列嵌套交叉验证和自举法，研究显示，结合八项ADAT话语测量指标可以90%的准确率预测脑损伤患者的失语症状况，而两种无需转录、操作简便的话语评估方法则能以88%的准确率实现这一预测。此外，ADAT的话语测量指标可以81%的准确率判断失语症患者的流畅度状况，两种无需转录的方法则能以88%的准确率做到这一点。这些研究结果表明，ADAT及其相关话语测量指标和无需转录的评估方法，能够以非常高的准确率诊断脑损伤患者的失语症以及失语症患者的流畅度状况，从而为早期识别和针对性干预提供临床应用依据。

章节节选

引言

脑损伤或神经系统疾病导致的获得性语言障碍（即失语症）会影响患者的理解、表达和生成语言的能力。这些缺陷会限制失语症患者的沟通能力、社会参与度、生活质量以及整体福祉。多达42%的中风幸存者会受到失语症的影响¹。对失语症的临床评估应当能够明确语言障碍的类型，识别患者的沟通优势与劣势，并为后续干预提供指导

方法与材料

本研究已获得法赫德国王医疗城机构审查委员会的批准（IRB编号为20-763）。

结果

转录一致性系数分析显示，三项话语任务之间的一致性都很高：(i)描述性话语的一致性为92%；(ii)叙事性话语的一致性也为92%；(iii)程序性话语的一致性则为95%。ICC分析结果显示，三项话语任务中的所有话语测量指标都具有极高的可靠性，p值均小于0.001（描述性话语：ICC值为0.976至1；叙事性话语：ICC值为0.970至0.999；程序性话语：ICC值为0.942至1）。

讨论

这是首项利用预测建模方法，研究标准化失语症评估工具在脑损伤患者群体中诊断准确性的研究。我们分析了ADAT在预测和诊断有失语症及无失语症的脑损伤患者方面的准确性，以及将失语症患者分为流畅型与非流畅型失语症患者的能力。ADAT是一种新近开发的标准化、常模参照的话语评估工具，它在设计时充分考虑了文化差异等因素

结论

这是首次通过预测建模方法，研究标准化失语症评估工具在脑损伤患者群体中的诊断准确性。我们解决了现有文献和临床测试中的若干不足之处：(1)研究的是ADAT在脑损伤患者群体中的诊断准确性，而非区分失语症患者与神经正常对照组；(2)通过预测建模方法在样本外数据中测试ADAT的预测效能，突破了传统研究局限

数据可用性声明

由于伦理限制，原始数据无法公开。如需获取支持本研究结果的数据，可向通讯作者提出合理请求后获取。

伦理审批声明

本研究已获得法赫德国王医疗城机构审查委员会的批准（IRB编号为20-763）。

作者贡献

RSWA：概念设计、方法学制定、数据整理、研究实施、项目管理、初稿撰写、论文审阅与修改。JDS：方法学设计、正式分析、软件应用、论文审阅与修改。

资金支持

本研究未获得公共部门、商业机构或非营利组织提供的任何特定资助。

利益冲突披露

本研究不存在需要披露的利益冲突。

致谢

我们感谢所有参与者的付出与支持，正是他们的努力使得这项研究得以完成。