在正常压力脑积水中，基于传感器的足跟压力指标能够检测出传统步态评估方法所无法发现的可逆性步态功能障碍

《Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation》：Sensor-derived heel pressure metrics capture reversible gait dysfunction beyond conventional gait measures in normal pressure hydrocephalus

　　

摘要

背景

脑脊液引流试验的结果有助于判断特发性正常压力脑积水患者是否适合接受手术治疗；然而，传统的步态评估方法特异性较差，阴性预测值也较低。我们研究了市面上可购买的、带有传感器的低成本鞋垫是否能作为敏感的步态生物标志物，用于检测脑脊液引流试验后步态的变化。

方法

共有77名特发性正常压力脑积水患者被纳入研究。这些患者在脑脊液引流试验前后都进行了常规步态评估，包括10米步行测试，同时穿着带有压力传感器和加速度计的鞋垫。研究比较了特发性正常压力脑积水患者与无该疾病的对照组之间的时空压力参数以及足底压力参数，还比较了那些症状有所改善的患者与没有改善的患者。通过决策曲线分析来评估其临床实用性。

结果

与对照组相比，特发性正常压力脑积水患者的步态和平衡能力明显受损，脚跟和脚趾的压力降低，压力变化性增加。在48名反应良好的患者中，脑脊液引流试验后右脚跟压力显著上升，压力变化性下降（分别为

p?<?0.001和

p?=?0.002），而在随后接受手术的19名患者中，这种改善在3个月随访时仍然存在。决策曲线分析显示，将足底压力指标与10米步行测试结合使用的模型，其净收益高于仅使用10米步行测试的模型，而当多种足底压力指标一起使用时，平均净收益最高（+?0.093）。

结论

由传感器获取的脚跟压力指标是一种可数字化量化的生物标志物，有助于更准确地评估脑脊液引流试验的反应情况，从而更好地为特发性正常压力脑积水患者制定早期治疗方案。

试验注册信息该研究已于2024年12月9日在ClinicalTrials.gov上完成注册，编号为NCT06722768。