协同优化的金纳米三角片(Au nanotriangle, AuNT)单层阵列用于食品基质中化学性质多样分析物的通用表面增强拉曼光谱(Surface-Enhanced Raman Spectroscopy, SERS)检测

《Journal of Agriculture and Food Research》:Synergistically Optimized Gold Nanotriangle Monolayer Array for Universal Surface-Enhanced Raman Spectroscopy Detection of Chemically Diverse Analytes in Food Matrices

【字体: 时间:2026年07月05日 来源:Journal of Agriculture and Food Research 7.2

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  利用单一表面增强拉曼光谱(Surface-Enhanced Raman Spectroscopy, SERS)平台对食品基质中化学性质多样的分析物进行通用及定量检测仍具挑战性,这归因于分析物分子性质差异大及"热点(hotspot)"分布不均。本研究通过协同优化

  
利用单一表面增强拉曼光谱(Surface-Enhanced Raman Spectroscopy, SERS)平台对食品基质中化学性质多样的分析物进行通用及定量检测仍具挑战性,这归因于分析物分子性质差异大及"热点(hotspot)"分布不均。本研究通过协同优化表面配体覆盖度与盐诱导间隙调控,构建了金纳米三角片(Au nanotriangle, AuNT)单层阵列。将聚乙烯吡咯烷酮(polyvinylpyrrolidone, PVP)浓度降至0.001 wt%以最小化空间位阻并促进分析物吸附,同时维持结构有序性;引入20 mM NaCl缩小颗粒间间隙并增强电磁耦合。结果表明,孔雀石绿(malachite green, MG)、抗蚜威(pirimicarb)和β-胡萝卜素的检出限(Limit of Detection, LOD)分别低至5×10-3μg/L、3.67 μg/L和40.8 μg/L。该基底表现出良好的批次间重现性(相对标准偏差Relative Standard Deviation, RSD=6.47%)与信号均匀性(RSD=5.61%),并在鱼、蔬菜和杏样品中验证,定量结果与高效液相色谱-串联质谱(High Performance Liquid Chromatography-Tandem Mass Spectrometry, HPLC-MS/MS)分析结果吻合良好。上述结果证明所提出的基底作为实用SERS平台,在农食产品体系中快速灵敏监测农药残留、非法添加剂及天然生物活性化合物方面具有潜力。
论文解读:协同优化的金纳米三角片单层阵列用于食品中多样分析物的通用SERS检测
一、研究背景与意义
表面增强拉曼光谱(Surface-Enhanced Raman Spectroscopy, SERS)因其高灵敏度、分子指纹特异性及样品前处理简单等优势,在食品安全检测中备受关注。其信号增强主要源于贵金属纳米结构(如金纳米三角片Au nanotriangle, AuNT)间隙处局域表面等离子体共振(Localized Surface Plasmon Resonance, LSPR)产生的电磁"热点(hotspot)"。然而,现有SERS基底难以同时对食品基质中结构、极性、分子量差异显著的多种分析物(如阳离子染料孔雀石绿MG、中等极性农药抗蚜威pirimicarb、非极性大分子β-胡萝卜素)实现通用且定量检测——合成中残留的稳定配体形成空间位阻阻碍分析物进入热点,而单纯增加热点密度会进一步排斥分子吸附。此外,传统液相色谱法虽准确但仪器昂贵、耗时。因此,Zheng Ze-Bo、Sun Xiao-Hui等研究人员在《Journal of Agriculture and Food Research》上发表本研究,提出通过配体覆盖度与颗粒间耦合的协同界面调控策略构建有序AuNT单层阵列SERS基底,平衡分子可及性与热点密度,以实现复杂食品基质中化学多样性目标物的快速灵敏检测。
二、主要关键技术方法
研究人员采用种子介导生长法制备CTAC封端的AuNT胶体,经絮凝纯化后置换为不同浓度PVP包被;通过三相界面自组装法在硅片上制备紧密六方密排AuNT单层阵列,并以NaCl、NaBr、NaI溶液处理诱导间隙压缩。以孔雀石绿(MG)、抗蚜威(pirimicarb)、β-胡萝卜素为模型分析物,用便携式785 nm Raman光谱仪采集600–1800 cm-1SERS信号。借助COMSOL Multiphysics进行有限元电磁场仿真计算增强因子(Enhancement Factor, EF)。实际样品(鱼中MG、蔬菜中pirimicarb、杏中β-胡萝卜素)经QuEChERS或离子液体提取等简化前处理后上样检测,并以HPLC-MS/MS及HPLC作对照验证。
三、研究结果
3.1. Formation of structurally ordered AuNT monolayer
研究人员通过种子介导生长及纯化获得LSPR峰位于663 nm、形貌均一的AuNTs,CTAC置换为PVP后LSPR红移至671 nm证实配体交换成功。采用三相界面自组装获得覆盖率约90%、紧密六方排列的单层阵列,显著优于垂直沉积法的堆叠与不均匀性,为后续界面调控提供结构基础。
3.2. Interfacial regulation: balancing accessibility and hotspot density
以MG为探针考察PVP浓度对SERS信号影响,发现PVP降至0.001 wt%时信号最强——既降低位阻利于分析物吸附又维持单层完整性。进一步比较卤素离子诱导聚集效应,20 mM NaCl处理产生最强SERS增强(Cl?适度吸附致间隙均匀收窄),而NaBr、NaI因更强吸附或较大离子半径引起结构扰动。NaCl浓度>20 mM则导致过度团聚信号下降。该双调控策略实现了分子可及性与热点密度的协同优化。
3.3. Electromagnetic simulation and enhancement evaluation
COMSOL模拟显示孤立AuNT电场集中于尖角,而六方密排单层在颗粒间隙产生大量热点;2 nm间隙(n=1.4,785 nm激发)理论电磁增强因子(EF)约4.8×108。实验分析增强因子(Analytical Enhancement Factor, AEF)以MG为探针计算得约3.5×107,与理论预测相符,证实协同调控单层兼具高密度热点与有效分子通道。
3.4. Uniformity, reproducibility and stability of SERS substrates
单基底上100个随机点MG特征峰(1616 cm?1)信号相对标准偏差(RSD)为5.61%,表明优异面内均匀性;20片不同基底各测3点RSD为6.47%,显示良好批次重现;4 ℃避光保存30天后信号保持初始值90%以上,具备现场快检所需稳定性与储存期。
3.5. High-sensitivity detection using the AuNT monolayer array
三种分析物特征峰分别为MG 1616 cm?1(苯环C?C伸缩)、pirimicarb 1378 cm?1(嘧啶环N伸缩)、β-胡萝卜素1156 cm?1(共轭多烯链C?C伸缩),随浓度降低信号递减且在低浓度仍清晰可辨。线性范围:MG 0.05–30 μg/L(R2=0.9859)、pirimicarb 10–1000 μg/L(R2=0.9839)、β-胡萝卜素50–50000 μg/L(R2=0.9835)。检出限(LOD, 3σ/k):MG 5.0×10?3μg/L、pirimicarb 3.67 μg/L、β-胡萝卜素40.8 μg/L,灵敏度优于或持平文献报道同类基底。
3.6. SERS detection and method validation in real samples
加标鱼、蔬菜、杏样品经简化前处理后SERS定量结果与HPLC-MS/MS/HPLC参考方法高度线性相关,证实方法准确性。SERS单样检测仅需数秒,较色谱法缩短20倍以上时间,仪器与耗材成本降低近两个数量级。
四、讨论与结论翻译
本研究通过三相界面自组装结合PVP配体覆盖度(0.001 wt%)与NaCl诱导间隙压缩(20 mM)的协同界面调控,构建了结构有序AuNT单层阵列SERS基底。该策略协同优化了分子可及性与颗粒间电磁耦合,在实现热点致密化的同时保持结构完整性。基底表现出高分析增强因子(~3.5×107)、优良信号均匀性(RSD=5.61%)、批次重现性(RSD=6.47%)及满意储存稳定性。优化平台对化学性质多样分析物实现灵敏定量检测,MG、pirimicarb和β-胡萝卜素LOD分别达5.0×10?3μg/L、3.67 μg/L和40.8 μg/L,线性范围跨越三个数量级。在鱼、蔬菜和杏实际样品中验证可靠,定量结果与参比色谱法吻合良好。综上,所提界面协同调控策略为平衡热点密度与分子可及性提供了有效途径,为农食系统中农药残留、非法添加剂及天然生物活性化合物的快速监测提供了实用且广泛适用的SERS平台。
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