摘要
目标
随着美国人口结构向65岁及以上人群倾斜，晚发性癫痫已成为一个严重的公共卫生问题，但一直以来对此研究不足。我们在“癫痫与认知”研究中致力于整合来自六项美国前瞻性队列研究的个体参与者数据。本文介绍了确定癫痫病例、统一并整合这六项研究中的个体参与者数据的相关流程。
方法
“癫痫与认知”研究涵盖了来自六项美国纵向队列研究的个体参与者数据，这些研究包括：社区动脉粥样硬化风险研究、心血管健康研究、多族群动脉粥样硬化研究、北曼哈顿研究（NOMAS）、中风地理与种族差异原因研究，以及华盛顿高地/因伍德哥伦比亚老龄化项目。在除NOMAS之外的所有研究中，癫痫的患病情况和新发病例都是通过基于Medicare理赔数据的算法来确定的。而在NOMAS研究中，则是通过队列报告和医疗记录审查来识别癫痫病例的。为了实现不同研究之间变量的一致性，我们采用了最低共同标准的方法，为所有研究中的变量指定相同的响应类别或数值水平。
结果
在这六项研究共68,544名参与者中，有43,753名符合“癫痫与认知”研究的纳入标准。其中，有551名（1.3%）参与者患有慢性癫痫，1,500名（3.4%）参与者患有新发癫痫。我们已经统一了这些参与者的年龄、健康行为、血管风险因素、一个遗传变量、药物使用情况、主观健康状况、新发事件以及死亡原因等数据。
意义
由43,753名患有癫痫及未患癫痫的参与者组成的“癫痫与认知”整合队列，再加上统一后的年龄、血管风险因素及事件数据，为深入研究晚发性癫痫提供了独特的资源。
利益冲突声明
作者声明不存在任何利益冲突。我们确认已阅读该期刊关于伦理出版相关问题的规定，并保证本报告符合这些准则。
数据可用性声明
本分析所涉及的队列研究中的去识别化参与者数据，可通过各研究的相应协调机构获取，但需遵循该研究特定的数据访问政策和审批流程。数据访问的相关信息可在线查询。ARIC：sites.cscc.unc.edu/aric/；CHS：chs-nhlbi.org/；MESA：mesa-nhlbi.org/；NOMAS：med.miami.edu/departments/neurology/research/nomas/nomas-policies；REGARDS：uab.edu/soph/regardsstudy/researchers；WHICAP：columbianeuroresearch.org/taub/res-normal.html。
