综述：围手术期心律失常：病理生理学、风险分层、治疗策略及新兴技术——迈向个性化医疗的综述性探讨

《Journal of Personalized Medicine》：Perioperative Arrhythmias: Pathophysiology, Risk Stratification, Management, and Emerging Technologies—A Narrative Review Toward Personalised Care

　　

摘要

心律失常会加重20–50%的手术难度，显著增加围手术期发病率、死亡率以及医疗成本，其中术后心房颤动最为常见。其发病机制与手术应激、麻醉药物、自主神经功能失衡、全身性炎症以及电解质紊乱等因素有关，这也解释了为何单一机制干预效果有限。本综述汇总了当前关于心律失常病理生理学、风险分层、预防措施、急性处理方法以及新兴技术的研究证据，强调需采取针对个体患者特点的个性化治疗方案。研究检索了MEDLINE、Embase和Cochrane CENTRAL数据库中的资料（2010年1月–2026年1月），重点关注随机试验、荟萃分析以及相关指南。目前的危险度分层方法结合了临床评分、生物标志物以及心电图参数；机器学习模型具备一定的识别能力（综合AUC值为0.84），若能通过外部验证，有望实现更精准的个体化预测。基于证据的预防措施，如β受体阻滞剂、镁剂、选择性胺碘酮，以及秋水仙碱等新兴抗炎疗法，可降低高危人群的术后心房颤动发生率；急性处理则需根据患者的血流动力学状况及个人风险因素来决定。抗凝治疗依据CHA₂DS₂-VASc评分标准进行，但最佳用药时机和持续时间尚未明确。可穿戴监测设备、基于人工智能的检测技术以及选择性作用于心房的药物都展现出良好的临床应用前景。通过系统化、个性化的风险评估、预防、监测及治疗相结合的方式，才是降低心律失常相关并发症的最有效途径。