DTIAVA：一种基于双时间交互注意力机制的视角对齐变化检测方法

《IEEE Access》：DTIAVA: A Change Detection Method with Dual-Temporal Interactive Attention for Viewpoint Alignment

　　

摘要：

变化检测旨在识别覆盖同一地理区域的多时相图像之间的像素级差异。然而，同一目标会受到卫星拍摄角度、成像时期以及光照条件等因素的影响，这些因素会导致特征的不稳定性，进而引发变化检测中的误分类。现有的方法通常会使用额外的模块来明确建模不确定性，以减少干扰。为降低不确定性，我们提出了一种名为双时相交互式注意力视角对齐（DTIAVA）的新变化检测框架。该框架采用双时相交互式注意力机制来实现低级特征的视角对齐，从而在解码阶段之前有效抑制不确定性。在LEVIR-CD、NJDS和WHU-CD数据集上的大量实验表明，我们的方法始终优于现有的最先进技术，其IoU值分别提升了0.55%、0.20%和0.11%。