胰岛素抵抗代谢评分与估计的葡萄糖代谢率与心肾代谢多病态的关联：两项大型人群研究的证据

《BMC Cardiovascular Disorders》：Combined associations of the metabolic score for insulin resistance and estimated glucose disposal rate with cardio-renal-metabolic multimorbidity: evidence from two large population studies

　　

摘要

研究目的

估算的葡萄糖处置率（eGDR）和胰岛素抵抗代谢评分（METS-IR）是临床上广泛使用的、可靠的胰岛素抵抗指标。然而，这两种指标的联合效应如何影响心肾代谢性疾病多重发病风险，目前尚不明确。本研究旨在探讨eGDR与METS-IR各自以及共同作用对CRMM风险的关联。

研究方法

本研究分析的数据来自中国健康与退休纵向研究（CHARLS，2011–2020年）。我们运用多变量逻辑回归模型，分别探究eGDR与METS-IR单独以及共同作用与CRMM风险之间的关系。预测性能通过受试者工作特征曲线下面积（AUC）、净重新分类改善值（NRI）以及综合鉴别改善值（IDI）来评估。为验证研究结果，我们在美国国家健康与营养调查（NHANES，2007–2018年）的独立人群中重复进行了分析。

研究结果

在最终分析的7,149名参与者中，eGDR与CRMM的发病风险呈负相关（危险比[HR] = 0.82，95%置信区间[CI]：0.78-0.84），而METS-IR则与CRMM风险呈正相关（HR = 1.05，95% CI：1.04-1.05）。在联合分类分析中，eGDR较低且METS-IR较高的参与者，其CRMM发病风险高于eGDR较高且METS-IR较低的参与者（HR = 2.94，95% CI：2.47-3.51）。在基础模型中加入eGDR和METS-IR后，CRMM的预测性能有显著提升（AUC = 0.662，NRI = 0.427，IDI = 0.037；所有P值均＜0.001）。敏感性分析的结果也基本一致。

结论

较高的METS-IR值和较低的eGDR值都与CRMM的发病风险增加相关，同时评估这两种指标能提供更多与风险相关的信息。尽管联合模型具有显著的额外预测价值，但其临床应用价值仍需进一步验证。