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超越人为失误:基于韩国人口普查数据对自动扶梯事故的社会技术分析
《Scientific Reports》:Beyond human error: a socio-technical analysis of escalator accidents using national census data in South Korea
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年07月07日 来源:Scientific Reports 4.9
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摘要本研究采用社会技术系统框架,利用韩国1993年至2024年的35,259个样本数据及605份经过验证的事故记录,分析自动扶梯事故的成因。研究采用分步法,避免前期方法的缺陷,从而获得最佳分析结果。首先,通过描述性统计分析各变量的总体趋势;其次,运用非参数统计方法更详细地分析趋势
本研究采用社会技术系统框架,利用韩国1993年至2024年的35,259个样本数据及605份经过验证的事故记录,分析自动扶梯事故的成因。研究采用分步法,避免前期方法的缺陷,从而获得最佳分析结果。首先,通过描述性统计分析各变量的总体趋势;其次,运用非参数统计方法更详细地分析趋势;第三,构建回归模型用于预测;第四,通过引入政府机构的“因果因素”来优化预测模型;第五,通过识别隐含的因果变量来进行实验,以捕捉内生变量;第六,设计结构方程模型来解决内生性问题,进而得到更精确的独立变量系数。不同类型的事故由不同的因果机制驱动,例如员工疏忽对“在踏板上跌倒”的影响较小,但对“被困”现象有重要影响;而制造商的疏忽则对“被困”的影响大于对“在踏板上跌倒”的影响。此外,交通建筑会增加“在踏板上跌倒”的风险,但会降低“被困”的风险。研究结果支持采取分阶段的安全策略:在交通领域重点控制人员密度并设置适当标识,同时根据不同人群的特点调整运行速度。未来的研究需要考虑每单位乘客量,以便根据使用强度和每位乘客面临的风险来进行分析。
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