《JOURNAL OF THE ACADEMY OF MARKETING SCIENCE》：AI and human designers: How consumers see the genuine care in product design as more sustainable
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通过一系列研究，研究人员发现，尽管人工智能（Artificial Intelligence, AI）在可持续产品设计中具有更高的效率潜力，但消费者感知到的人工智能设计产品的可持续性低于人类设计的产品。研究人员证明，这种效应是由感知到的真诚关怀（genuine
通过一系列研究，研究人员发现，尽管人工智能（Artificial Intelligence, AI）在可持续产品设计中具有更高的效率潜力，但消费者感知到的人工智能设计产品的可持续性低于人类设计的产品。研究人员证明，这种效应是由感知到的真诚关怀（genuine care）的缺乏所驱动，真诚关怀被定义为人们认为投入产品设计的情感成分。由于可持续性与爱（love）和关怀（care）等价值观具有象征性联系，人类参与的缺失削弱了可持续性感知。研究结果为人工智能设计产品相关感知、可持续性营销以及真诚关怀线索在产品评估中的调节作用等领域的研究做出了贡献。研究人员为可持续性的社会建构感知提供了理论洞见，并为寻求将人工智能驱动的创新与消费者对可持续性的期望相结合的企业提供了实践指导。
通过一系列研究，研究人员发现，尽管人工智能（Artificial Intelligence, AI）在可持续产品设计中具有更高的效率潜力，但消费者感知到的人工智能设计产品的可持续性低于人类设计的产品。研究人员证明，这种效应是由感知到的真诚关怀（genuine care）的缺乏所驱动，真诚关怀被定义为人们认为投入产品设计的情感成分。由于可持续性与爱（love）和关怀（care）等价值观具有象征性联系，人类参与的缺失削弱了可持续性感知。研究结果为人工智能设计产品相关感知、可持续性营销以及真诚关怀线索在产品评估中的调节作用等领域的研究做出了贡献。研究人员为可持续性的社会建构感知提供了理论洞见，并为寻求将人工智能驱动的创新与消费者对可持续性的期望相结合的企业提供了实践指导。
本研究聚焦于人工智能（AI）与人工设计在产品设计中对消费者可持续性感知的影响差异，揭示了技术创新与消费者认知之间的深层张力。该论文发表于《JOURNAL OF THE ACADEMY OF MARKETING SCIENCE》。
研究背景与问题缘起方面，当前人工智能正深刻重塑产品设计与创新格局，从数据驱动的创意生成到生成式设计工具，AI已渗透至产品生命周期的核心环节。尽管AI在优化资源配置、提升设计效率方面展现出巨大潜力，且企业 increasingly 将AI设计标榜为可持续解决方案，但一个关键问题尚未得到解答：消费者是否真正将AI involvement 等同于可持续性？在营销领域，消费者感知往往比客观现实更具影响力，而产品设计阶段决定了产品约80%的生命周期环境影响，使其成为理解可持续性感知的关键情境。与此同时，公众对AI的 ambivalence 和 skepticism 普遍存在，约55%的受访者对AI表示不适，尤其当其设计角色不透明时。更具深刻意义的是，可持续性作为一种象征性 construct，内在地关联着爱（love）、关怀（care）等情感价值，这构成了本研究的核心张力：AI的技术效率优势可能与其在情感维度的 perceived deficit 形成 paradox，进而削弱消费者的可持续性判断。
研究人员围绕上述问题开展了一系列研究，得出以下核心结论：消费者 systematically 将AI设计产品的可持续性感知评价低于人工设计产品，这一效应由感知真诚关怀（genuine care）的缺失所中介，而当外部介入真诚关怀线索时，该负面效应得以 attenuate。该研究对理解技术 agency 的社会建构、可持续性营销的情感维度以及AI设计产品的消费者认知具有重要理论价值，同时为企业如何战略性地沟通AI设计以契合消费者期望提供了实践指导。
在研究方法层面，研究人员综合运用了多种实证手段：预注册实验设计（pre-registered experiments）、定性深度访谈（in-depth interviews with corporate executives）、现场A/B测试（Meta A/B test field study）以及 post-test。样本来源包括Prolific工人群体和一所美国主要高校的学生群体。具体技术路径涵盖：between-subjects 实验设计操纵设计代理变量（AI vs. human designer）；通过snowball sampling招募八位资深企业高管进行半结构化访谈，采用Strauss和Corbin的系统编码程序进行定性分析；运用PROCESS Model 4进行 mediation analysis 以验证真诚关怀的中介效应；采用2×2 between-subjects ANOVA检验真诚关怀线索的调节作用；以及通过Meta平台投放广告获取真实的 click-through rates（CTR）和 engagement rates 作为行为结果变量。
研究结果部分，研究一（预注册实验）显示，AI设计背包的可持续性感知显著低于人工设计产品（M
AI = 3.61 vs. M
human = 4.27, F(1, 191) = 14.31, p < .001），支持了H1。网络附录C以具名人类设计师（Anna Keller）重复验证了该效应。
研究二引入无设计师信息的对照条件，发现AI设计条件的可持续性感知显著低于人工设计条件和对照条件，而后两者无显著差异；post-test进一步证实82.83%的参与者在无信息条件下默认假设产品由人类设计，表明效应主要由AI设计师条件的负面效应驱动。
研究三子研究a采用 consequential choice 范式，在可持续发展目标 salient 的情境下，仅23.59%的参与者选择AI设计的牙刷，而76.41%选择人工设计产品（χ2 = 108.81, p < .001），证明感知偏见转化为实际行为。网络附录D以燕麦棒为刺激物重复验证。研究三子研究b为Meta平台现场A/B测试，AI设计可重复使用杯的广告点击率为1.24%，显著低于人工设计条件的1.63%（z = 1.98, p = .048）；engagement rate 差异更为显著（1.26% vs. 10.52%, z = 22.45, p < .001）。
研究四（预注册实验）验证了真诚关怀的中介作用：AI设计产品感知真诚关怀显著更低（b = ?1.73, SE = 0.20, p < .001），真诚关怀正向预测可持续性感知（b = 0.51, SE = 0.05, p < .001），间接效应显著（indirect effect = ?0.88, 95% CI [?1.19, ?0.61]）。网络附录E排除了认知意图性和感知努力的替代解释。
研究五（预注册实验，2×2设计）证实：当 externally induced 真诚关怀线索存在时，AI设计产品的可持续性感知惩罚显著 attenuate（交互效应显著，F(1, 386) = 6.28, p = .013），但对人工设计产品效应较弱。网络附录F表明信任作为另一调节变量具有类似效应；网络附录G和H则排除了透明度和AI素养的调节作用。
讨论与结论部分，研究人员系统总结了理论贡献与管理启示。理论层面，研究首次揭示了AI设计中存在的关键 paradox：技术优化的客观可持续性优势未能转化为消费者的积极感知，反而因真诚关怀的 perceived absence 而遭受惩罚；同时识别了真诚关怀作为连接设计代理与可持续性感知的关键 process mechanism，深化了对可持续性社会建构性的理解。管理层面，研究警示企业不可假定技术效率自动转化为可持续性感知优势，建议通过 strategically framing AI as genuinely caring 来bridge 技术效率与消费者情感期望之间的 gap。
研究结论强调，AI驱动可持续创新的成功不仅取决于技术进步，更取决于消费者如何感知这些创新。客观可持续性与感知可持续性之间的 identified gap 凸显了真诚关怀在塑造消费者判断中的 critical lens 作用。企业必须主动沟通AI辅助设计中嵌入的人类价值，以确保AI的可持续性效益在市场层面得到认可与实现。最后，研究人员指出了若干研究局限与未来方向，包括设计代理线索的自然情境运作机制、跨产品类别与文化情境的 boundary conditions、AI familiarity 的动态演变效应、AI能源消耗感知与产品层感知可持续性的 dissociation，以及不同AI roles 和 human-AI collaboration narratives 对可持续性感知的差异化影响。
