CoNiV中熵合金热变形的流变应力模型

《Materials》：Flow Stress Model of Hot Deformation for CoNiV Medium Entropy Alloy

　　

摘要

为研究CoNiV中熵合金的高温变形行为，开展了热压缩实验。实验采用Gleeble-3500热机械模拟仪，在应变速率为0.001 s^?1至1 s^{?12）、平均绝对误差（MAE）和均方根误差（RMSE）来评估各模型的预测精度。结果表明，在所研究的加工条件下，与另外两种模型相比，Z-A模型无法准确预测CoNiV中熵合金的流动行为。人工神经网络模型的R2值为0.98974，而门控循环单元模型的预测能力最强，其R2值为0.98981，MAE为6.29621，RMSE为13.10832。所提出的模型具有更高的预测精度，有助于更精确地了解CoNiV中熵合金在高温下的流动应力变化规律。该研究为优化CoNiV中熵合金的热加工参数提供了理论依据。}