《BMC Digital Health》：Implementation of a digital health application for obesity management in rural primary care: a mixed-methods evaluation of user experiences
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数字健康应用程序（Digital Health Applications）为通过自我监测（Self-monitoring）和生活方式建议支持肥胖管理提供了潜在可能。然而，将其整合到农村初级医疗保健（Rural Primary Care）中仍具挑战性，且缺乏优化
数字健康应用程序（Digital Health Applications）为通过自我监测（Self-monitoring）和生活方式建议支持肥胖管理提供了潜在可能。然而，将其整合到农村初级医疗保健（Rural Primary Care）中仍具挑战性，且缺乏优化使用和参与度的策略。本研究的主要目标有两个：第一，评价患者对数字肥胖管理应用程序的用户体验（User Experience, UEU）、可用性（Usability）及感知影响；第二，探索医疗保健专业人员（Healthcare Professionals）对影响农村初级医疗保健中数字健康应用程序参与度和实施因素的观点。研究人员采用混合方法设计（Mixed-Methods Design），从参与干预的患者（n=61）中收集定量数据，使用用户体验问卷（User Experience Questionnaire, UEQ）、系统可用性量表（System Usability Scale, SUS）以及关于应用程序感知影响的附加问题。同时，对参与干预的全科医师（General Practitioners, GPs）（n=4）和物理治疗师（Physiotherapists, PTs）（n=7）进行半结构化访谈（Semi-Structured Interviews）。从患者视角来看，UEQ各维度评分均为中性：吸引力（Attractiveness）（0.01）、清晰度（Perspicuity）（0.50）、效率（Efficiency）（0.04）、可靠性（Dependability）（0.17）、刺激性（Stimulation）（-0.30）和新奇性（Novelty）（-0.39），表明用户体验感知较为均衡。SUS评分平均为53.53±20.45，表明可用性低于平均水平。参与者在5点李克特量表（1=非常不同意，5=完全同意）上报告：对应用程序促进健康行为意识（3.06±1.32）和动机（3.10±1.27）的影响为中等认同，对技术在肥胖管理中作用的评价较高（3.76±1.21）。然而，对实践整合（2.62±1.36）、治疗依从性（2.63±1.37）以及与医疗保健提供者沟通（2.35±1.34）的评分较低。医疗保健专业人员视角的定性结果证实了这些发现，并强调了可用性和技术问题、高工作量以及与现有工作流程整合不足等挑战，这些因素限制了应用程序在初级医疗保健实践中的采用。结论认为，数字健康应用程序（如本研究干预中使用的应用程序）能够通过促进健康行为和动机来支持肥胖管理。其可用性、技术稳定性和与临床工作流程的整合是持续使用和感知有效性的最重要因素。以用户为中心的可靠设计以及全面的跨学科开发和测试对于数字健康应用程序在初级医疗保健实施中的可持续使用至关重要。德国临床试验注册号：DRKS00033916（2024年3月20日回溯注册）。
本研究发表于《BMC Digital Health》，旨在探讨数字健康应用程序在农村初级医疗保健环境中用于肥胖管理的实施情况及用户评价。研究背景方面，初级医疗保健系统尤其是农村地区面临重大挑战，包括专科肥胖服务有限、出行距离远、等待时间长等问题，限制了及时获得适当治疗的机会。在农村地区，全科医师往往作为医疗中心节点，但同时面临高工作量和人力资源短缺，进一步制约了多学科肥胖管理的可及性，因此亟需创新方法支持初级医疗保健中的肥胖管理。
数字健康应用程序近年来在体重管理治疗中日益普及，被视为传统医疗的有前景补充，这与德国更新的肥胖治疗指南强调使用数字健康应用程序增强肥胖管理相一致。数字自我监测应用程序能够提供低门槛、持续的支持，整合到日常生活中，并促进自我监测和反馈等行为改变技术，这些对于长期治疗成功至关重要。同时，当整合到初级医疗保健实践常规中时，数字健康工具能够促进就诊间的患者参与，改善护理连续性和协调性，有助于弥合医疗系统差距。然而，其接受度和持续使用很大程度上取决于用户友好性和感知实用性。尽管有关对照条件下疗效结局的证据不断增加，但关于数字健康应用程序在日常初级医疗保健中尤其是农村地区如何被用户和医疗保健提供者体验的了解仍较少，缺乏深入、情境敏感的系统评价来同时考察用户体验、可用性及实施相关因素。正是基于这一研究背景，研究人员开展了此项混合方法评价研究。
研究人员开展的研究是对一项名为"锻炼与营养"（HAPpEN）试验的数字健康应用程序进行评价。该试验为全科医师主导的肥胖预防项目，数字应用程序作为数字日记，结合个体目标设定与规划、自我管理、问题解决/反馈和自我监测，并融入游戏化（Gamification）、教育和社会互动等元素。本研究的主要目标为：第一，从患者视角评估用户体验、可用性和感知影响；第二，从医疗保健提供者视角探索影响数字健康应用程序参与度和实施的因素，以提供改进建议。
研究使用的关键技术方法包括：采用嵌入式混合方法设计（Embedded Mixed Methods Design），在务实试验中同时进行定量和定性数据收集与分析。定量评估工具包括德语版用户体验问卷（UEQ）和系统可用性量表（SUS），以及基于技术接受模型（Technology Acceptance Model, TAM）、技术接受与使用统一理论（Unified Theory of Acceptance and Use of Technology, UAUT）和行为改变理论（如COM-B模型）自行开发的6项附加问题，用于测量应用程序对健康行为意识、动机、实践整合、治疗依从性和医患沟通的影响。定性方法采用基于Braun和Clarke六阶段法的主题分析（Thematic Analysis），对全科医师（n=4，在线访谈）和物理治疗师（n=7，面对面访谈）进行半结构化访谈，访谈提纲根据专业角色差异分别设计。数据整合采用汇合策略，将定量结果与定性主题进行比对以识别趋同与分歧。
研究结果方面，从患者视角的用户体验来看，UEQ六维度评分均呈中性：吸引力（0.01）、清晰度（0.50）、效率（0.04）、可靠性（0.17）、刺激性（-0.30）和新奇性（-0.39）。值得注意的是，刺激性（-0.30）和新奇性（-0.39）呈轻微负向倾向，而清晰度（0.50）评分最高。个别项目分析显示，第10项"创新性/传统性"（-0.84）显著负向，第18项"激励性/挫败性"（-0.54）和第26项"保守性/创新性"（-0.40）亦呈显著负向但仍在范围内，反映出需改进的具体方面。系统可用性方面，SUS平均得分为53.53±20.45，低于68分的通常基准，表明系统可用性处于中低水平。感知影响方面，应用程序在提高健康行为意识（3.06±1.32）和促进行为改善动机（3.10±1.27）方面获得中等认同，技术在肥胖管理中的作用获得较高评价（3.76±1.21），但实践整合（2.62±1.36）、治疗依从性（2.63±1.37）和医患沟通改善（2.35±1.34）评分较低。
从医疗保健专业人员视角的定性数据来看，"应用程序使用与接受度"方面，患者初期热情较高（约80%），但技术故障导致动机随时间下降，部分患者因应用程序问题而退出，任务勾选功能对部分患者有激励作用，但目标追踪缺乏透明度引发挫败感，肥胖患者群体使用尤为困难。"技术障碍与整合挑战"方面，登录困难、更新后新问题频发、技术不稳定导致沮丧和放弃，日常工作流程中整合困难，时间负担重，部分团队回归纸质记录。"对治疗与患者进步的贡献"方面，应用程序在目标设定和自我监测方面有支持作用，聊天功能和 avatar 引导的运动视频获积极评价，但患者最终多选择非正式追踪。"总体评价与改进潜力"方面，参与者认可潜力但认为需进一步改进，技术稳定性、功能扩展和以患者为中心的设计为关键需求。
讨论部分，研究人员指出中等可用性评分与数字健康应用程序的荟萃分析总体SUS均值76.64相比偏低，用户友好性和技术可靠性是用户接受和持续使用的关键因素。工作流程兼容性作为数字健康工具成功实施的关键决定因素，在本研究中表现为时间负担和额外工作量，与先前研究中描述的障碍高度一致。视觉设计、交互特性和个性化内容是用户参与度、满意度和长期依从性的重要决定因素，而HAPpEN应用程序被认为功能尚可但缺乏创新和视觉吸引力。尽管实施了增量改进（如患者列表管理优化、富消息功能和用户数据展示改进），但频繁更新本身也带来了挑战。数字与面对面组件的整合被视为改善长期干预成功的潜在杠杆，但数字排斥可能限制应用效果。更应通过针对性实施策略（如定制入职培训、简化用户指导和为弱势群体提供额外支持）解决这一问题。研究同时承认存在局限性：首次实施导致样本量相对较小、局限于单一农村地区、专业人员数量较少、务实设计导致使用频率和情境变异、技术错误和更新管理问题、附加感知影响项目未经预先验证、患者经验仅间接通过专业人员评估、样本受教育程度较高且可能存在自我选择偏倚。
研究结论部分翻译如下：本研究从患者和医疗保健专业人员双重视角，为农村初级医疗保健中肥胖治疗数字健康应用程序的可用性、用户体验和有效性提供了有价值的见解。从患者视角来看，研究结果说明了此类应用程序支持健康促进行为和增强患者自我调节的潜力。同时，研究也表明技术限制和尚未完全成熟的开发状态可能显著损害使用效果和有效性。尽管以用户为中心的设计方法基本面向用户需求，但医疗保健专业人员的见解表明，功能不稳定和技术不一致导致用户忠诚度有限和感知影响降低。通过将患者经验与专业观察相结合，可以明确持续使用和感知有效性不仅取决于患者接受度，还取决于与临床实践的无缝整合。未来研究需要考察技术问题如何影响参与度和评价结果。总之，数字健康应用程序能够显著促进肥胖管理，但其持续使用和感知有效性取决于稳定、经过充分测试、可临床使用的成熟设计。本研究强调了技术可靠性和彻底测试在确保用户接受度和长期有效性方面的关键作用。
