《BMC Research Notes》：Feasibility of delivering a digital multiple health behaviour intervention via a home-telemonitoring system: engagement, outcomes, and user experiences
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寻找传递数字健康行为干预的新方法可扩大其覆盖范围与影响力。本研究旨在评估利用家庭远程监测系统（由瑞典地区当局向符合资格的患者提供，用于症状及健康指标监测）作为新型传播途径的可行性。该干预措施此前已被证明在普通在线求助人群中能有效改变健康行为。本研究中，参与者未
寻找传递数字健康行为干预的新方法可扩大其覆盖范围与影响力。本研究旨在评估利用家庭远程监测系统（由瑞典地区当局向符合资格的患者提供，用于症状及健康指标监测）作为新型传播途径的可行性。该干预措施此前已被证明在普通在线求助人群中能有效改变健康行为。本研究中，参与者未进行随机分配：所有人均可获得该干预（前后对比分析）。在416名被提供数字干预的患者中，12.0%（n=50）注册，其中58.0%（n=29）完成了16周随访。干预16周后，参与者报告水果和蔬菜摄入量增加（中位数=+95.4 g/天）、糖果消耗量减少（中位数=-58.4 g/周），但酒精消耗量或体力活动变化不大。变化在研究期间呈非线性，最大变化出现在研究开始时及8周随访后。参与者总体对支持感到满意，但也 noted 了对个人相关性、不成比例的个人责任、内容特异性低以及重复提醒带来的挫败感等方面的顾虑。若针对人群和传递系统进行干预定制，家庭远程监测系统可提供一种方式，以扩大主动干预的覆盖范围，超越已主动寻求帮助者。
研究背景方面，行为干预可通过面对面初级医疗保健或数字化方式传递，有助于个体通过支持酒精消耗、吸烟、饮食（例如水果和蔬菜摄入）以及中高强度体力活动（moderate-to-vigorous physical activity, MVPA）等方面的有利改变来实现更健康的生活方式。这类干预可针对单一行为或多个行为同时开展，通常通过运用行为改变技术（behavioural change techniques, BCTs）来激发心理变化机制，例如增强自我效能感和实践知识。此前在瑞典开展的一项名为"Coach"的数字式多重健康干预针对酒精、吸烟、饮食和MVPA进行了试验，其核心为每周日下午向参与者发送短信，提示其对过去一周的行为进行自我监测和反思，并参与旨在支持行为改变的材料。该试验发现获取材料具有益处，特别是观察到水果和蔬菜消费量的增加。然而，该试验邀请的是来自普通人群中在线寻求帮助的参与者。为增加潜在影响力，有必要探究向社区延伸传递数字干预的新方法。在瑞典，部分地区当局向符合资格的患者提供家庭远程监测系统，允许患者就血压、体重及通过各种相关问卷测量的总体健康状况等健康指标进行自我报告。患者通过该系统经由网络门户向医疗人员报告数值，并可获得书面或面对面视频反馈。本研究旨在调查利用此类家庭远程监测系统作为首次接触点来提供"Coach"干预的可行性。
研究人员开展了以家庭远程监测系统为平台、向初级医疗保健诊所注册患者主动提供数字式多重健康行为干预的可行性研究。研究在瑞典厄斯特约特兰省五家初级医疗保健诊所进行，主要患者群体为哮喘和高血压病人，其次为心力衰竭患者。416名患者受邀参与，最终50人完成基线问卷，29人完成16周随访。干预措施包含六个模块：筛查/反馈、目标设定/计划、动机、技能/知识、正念以及自我撰写提示，参与者可通过手机自由浏览。四种健康行为被纳入干预目标：酒精、吸烟、MVPA和饮食。研究采用前后对比分析，未设置随机分组或对照组。
研究的主要结论表明，通过家庭远程监测系统主动提供数字式多重健康行为干预具有可行性，尽管注册率相对较低（12.0%），但仍能吸引并非主动寻求帮助的人群参与。干预后参与者在饮食方面出现积极变化，参与者总体对支持表示满意，但也识别出需要改进的领域。该研究表明，经过适应性调整后，家庭远程监测系统可成为扩大数字健康行为干预覆盖范围的有效途径。
本研究发表于《BMC Research Notes》，其重要意义在于探索了数字健康干预的新型传播渠道，为超越传统"等待患者上门"模式、向更广泛社区人群主动提供健康支持提供了实证依据。
研究人员采用的主要关键技术方法如下：通过家庭远程监测系统向患者发送招募信息，采用短信注册方式；干预通过参与者自有移动电话传递；健康行为评估在基线、8周和16周三个时间点进行，涵盖酒精周消耗量（TWC）和重度饮酒频率（HED）、每周MVPA分钟数、水果蔬菜日摄入量（F&V）、糖果零食周消耗量、含糖饮料周消耗量及吸烟戒断率；统计分析采用贝叶斯线性回归（rstan软件），以性别和年龄为协变量，使用学生t先验分布；行为变化模式分析采用自然三次样条模型，以第1、8、16周为节点；目标内容由两位研究者独立按照目标设定理论编码，评估效价（趋近/回避/监测）和奖励类型（内在/外在/社会/混合）；用户体验数据采用开放式内容分析进行定性分析。
研究结果部分按照原文结构呈现如下：
健康行为变化：16周随访时，糖果消耗量降低（中位数=-58.4 g/周；CoI=-134.4–3.4 g；PoA=93.3%），水果蔬菜摄入量增加（中位数=95.4 g/天；CoI=29.0–163.6 g；PoA=99.7%），其中蔬菜增加略多于水果（+56.2 g/天 vs. +41.8 g/天）。酒精总消耗量降低的证据较弱（中位数=-0.8，CoI=-2.5–0.8；PoA=83.9%）。其他行为无明显变化。女性的水果蔬菜增加和糖果减少幅度高于男性；年轻个体的这些变化也强于年长个体，而年长个体在酒精总消耗量降低方面略多于年轻个体。变化在研究期间呈非线性，所有行为的良好变化在研究开始时及8周随访后更为显著，随后出现平台期，常转为下降趋势。水果蔬菜的增加并非逐周线性。体力活动的增加曾被检测到但未能持续。酒精总消耗量在8周随访前呈轻微渐进增加，之后逐渐回落至基线以下。这些关联需谨慎对待，因为自我筛查的参与者数量随试验持续时间减少：从第0-1周的45人降至第12-13周的13人低谷，8周和16周随访时筛查人数回升（均为29人）。
参与度：16周内，21名参与者接受了115项挑战；22名撰写了42个目标；1名撰写了1条提示。尽管大多数参与者选择或撰写了1-3项挑战/目标，但一名参与者撰写了45项挑战和9个目标。挑战针对饮食（49.6%）、MVPA（24.3%）、酒精（21.7%）、吸烟（1.7%）和自定义行为（2.6%，如呼吸练习）。目标针对MVPA（51.1%）、饮食（26.6%）、酒精（13.3%）和自定义行为（8.8%，如家务）。大多数目标为趋近取向（73.3%，如吃更多水果蔬菜），其次为回避取向（24.4%，如戒酒）和混合取向（2.2%，如增加水果蔬菜并减少糖果），无监测取向。奖励多为内在型（55.6%，如表扬或放松时间），其次为外在型（35.6%，如购买植物、衣物）或混合型（8.9%，如在吊床上喝咖啡，既体现休息又涉及获得外部物品），无社会型。研究人员观察到个体内部的目标发展和奖励探索，例如一名参与者将体力活动目标从40分钟提高到60分钟，一些参与者在内在和外在奖励间变化。
用户体验：大多数参与者报告获得了至少一定程度上满足其需求的支持，认为该支持对他人有一定价值，并愿意推荐给希望改变健康行为的朋友。希望继续使用支持的时间长度在各选项间均匀分布。报告的积极方面包括增强饮食和运动动机、获得一致且频繁的提醒、增进对健康行为的认识、增加对习惯的反思从而促进对问题领域的自我识别并随后采取行动。认为支持不适合自己的参与者报告了以下原因：已自认为拥有健康的生活方式行为（如不饮酒/吸烟、每天锻炼）、不喜欢被要求承担改变的全部责任、发现内容表面化/非特异性、认为提醒重复。由于初次接触通过电话远程监测系统完成，一名参与者期望看到生活方式因素与系统目的（即监测其用药和血压）之间有意义的关联。这加剧了支持非个人化的感觉，一些参与者提及限制内容相关性和遵循建议能力的特定医疗状况。建议的改进包括提供食谱、备餐创意和更长期的支持。
讨论与结论部分总结如下：
本研究调查了利用家庭远程监测系统作为传播数字式多重健康行为干预新途径的可能性。12.0%的注册率可能因需要作为研究一部分并通过短信注册而受限。考虑到 proactive 的方法和接触参与者的新颖方式，这种传播方法表面上看来是可行的。尽管由于环境和人群差异不宜直接比较，但值得注意的是饮食结果与"Coach"主试验一致。本研究中观察到的水果蔬菜糖果变化相对更强，这可能由当前研究中存在的向均值回归现象解释。此外，当前研究的参与者对改变健康行为的重要性评分低于主试验参与者（8/10 vs. 10/10），这反映了主试验参与者的求助寻求行为与本研究主动招募的差异。这也表明该传播方法扩展了覆盖范围，超越了那些主动寻求帮助者，因为投入行为改变较少的个体仍然参与了，尽管样本仍是自我选择的。
大多数参与者感觉获得了至少一些支持：积极方面（增强动机、自我反思等）被提及，互动组件如目标和挑战对至少一些参与者具有吸引力。目标和奖励类型的个体差异表明个体受到鼓励探索目标设定的概念。然而，并非所有参与者都满意。此处提出的顾虑（个人相关性、不成比例的个人责任、特异性低、重复提醒）此前在数字干预参与者中已有报道。干预措施感觉个人相关至关重要，因为这可增强效果。对于呈现多种诊断和状况的患者人群，个人相关性可能尤为关键，因为一般性建议可能不适用，且可能存在不同的障碍（身体、心理和结构性）。传递背景也影响期望。如一位参与者所述，通过家庭远程监测系统的首次接触产生了期望，即其记录的生活方式数据与其生理/医疗数据之间会建立有意义的联系。这将需要针对患者人群定制干预内容，并使其与家庭远程监测系统中记录的数据动态互动。
总体而言，研究结果支持：经过对传递系统和人群的适应，家庭远程监测系统可提供一种向社区提供数字健康行为干预的方式。这可通过将覆盖范围从已主动寻求帮助者扩展到那些可受益但尚未主动计划改变生活方式的个体，从而增加其影响力。缺乏随机分组或对照组限制了推断仅能建立关联。样本量小且具有自我选择性，尽管这可能归因于前述的进入障碍（如研究参与）。样本未能最佳反映目标人群：家庭远程监测系统使用者中约48.0%为男性，而研究参与者中仅占36.0%。测量亦为自我报告。
