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红藻提取物作为植物生理刺激剂可提高花生的抗旱能力：农学、生理学及无人机技术研究的综合分析
《Journal of Applied Phycology》：Red seaweed extract as a phycological biostimulant enhances groundnut drought tolerance: Integrated agronomic, physiological, and UAV-based insights
【字体： 大 中 小 】 时间：2026年07月08日 来源：Journal of Applied Phycology 3.6
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摘要花生（Arachis hypogaea）是全球重要的油料作物，当其在生殖期遭遇干旱时，往往会出现严重的产量损失。本研究通过农学、生理学及遥感方法，评估了将红藻（Gracilaria tenuistipitata var. liui）提取物作为天然生物刺激剂，用于提升BARI
花生（Arachis hypogaea）是全球重要的油料作物，当其在生殖期遭遇干旱时，往往会出现严重的产量损失。本研究通过农学、生理学及遥感方法，评估了将红藻（Gracilaria tenuistipitata var. liui）提取物作为天然生物刺激剂，用于提升BARI Chinabadam-8品种的抗旱能力。实验设置了四种处理方式：I组（灌溉处理）、D4组（干旱+4% w/v海藻提取物处理）、D10组（干旱+10% w/v海藻提取物处理）以及D0组（仅干旱处理）。接受两种浓度海藻提取物处理的干旱胁迫植株，在生物量、株高和鲜重等农学指标上与灌溉对照组（I组）相比无显著差异。在生理指标方面，如气孔导度、叶片水汽压差和蒸腾速率，10%浓度海藻处理组也与灌溉对照组无显著差异。通过无人机热成像分析发现，与干旱对照组相比，海藻处理组的冠层温度降低了0.44–0.50℃。与灌溉对照组相比，D0组的产量减少了48.84%，而D4组和D10组则分别将这一损失降低到了25.64%和37.04%。包括绿度差植被指数（GDVI）、归一化差异植被指数（NDVI）、土壤校正植被指数（SAVI）以及宽动态范围植被指数（WDRVI）在内的多种植被指数，都与植物的生理指标及产量存在密切关联。结合生理数据与遥感数据构建的预测模型，能够准确估算干物质产量（R2?=?0.92，RMSE?=?0.25吨/公顷）。这些研究结果表明，红藻提取物是一种极具潜力的天然方法，可用于提升花生在生殖期的抗旱能力。
花生（Arachis hypogaea）是全球重要的油料作物，当其在生殖期遭遇干旱时，往往会出现严重的产量损失。本研究通过农学、生理学及遥感方法，评估了将红藻（Gracilaria tenuistipitata var. liui）提取物作为天然生物刺激剂，用于提升BARI Chinabadam-8品种的抗旱能力。实验设置了四种处理方式：I组（灌溉处理）、D4组（干旱+4% w/v海藻提取物处理）、D10组（干旱+10% w/v海藻提取物处理）以及D0组（仅干旱处理）。接受两种浓度海藻提取物处理的干旱胁迫植株，在生物量、株高和鲜重等农学指标上与灌溉对照组（I组）相比无显著差异。在生理指标方面，如气孔导度、叶片水汽压差和蒸腾速率，10%浓度海藻处理组也与灌溉对照组无显著差异。通过无人机热成像分析发现，与干旱对照组相比，海藻处理组的冠层温度降低了0.44–0.50℃。与灌溉对照组相比，D0组的产量减少了48.84%，而D4组和D10组则分别将这一损失降低到了25.64%和37.04%。包括绿度差植被指数（GDVI）、归一化差异植被指数（NDVI）、土壤校正植被指数（SAVI）以及宽动态范围植被指数（WDRVI）在内的多种植被指数，都与植物的生理指标及产量存在密切关联。结合生理数据与遥感数据构建的预测模型，能够准确估算干物质产量（R2?=?0.92，RMSE?=?0.25吨/公顷）。这些研究结果表明，红藻提取物是一种极具潜力的天然方法，可用于提升花生在生殖期的抗旱能力。
