针鼹：基于CMIP6多模型集合的中国主要河流流域多种方法下的极端气候历史与未来指数数据

《Scientific Data》：ECHIDNA: Extreme Climate Historical and Future Indices Data under Numerous Approaches across Major Chinese River Basins Based on CMIP6 Multi-Model Ensemble

　　

摘要

在全球变暖的背景下，极端气候现象愈发严重，给生态系统、水资源以及人类社会带来了前所未有的挑战。然而，高分辨率、针对特定流域的极端气候数据集仍然十分匮乏，尤其是在中国这样气候多样的地区。在此，我们推出了ECHIDNA数据库，它包含了33个ETCCDI指数，这些指数源自8种CMIP6全球气候模型的集合，并通过CDFt、ECDFM、ISIMIP、LS、QDM、QM和SDM等7种方法进行统计降尺度处理。该数据集涵盖了1979年至2100年的情况，涉及三种SSP情景（SSP1-2.6、SSP2-4.5和SSP5-8.5），研究的重点是四个主要河流流域：长江流域、黄河流域、海河流域以及西南河流流域。通过PCC、NSE、KGE和RMSE等指标进行评估，结果表明与原始模型输出相比，该数据集在捕捉时间变化特征和极端事件强度方面有显著提升。由于结合了多种模型的预测结果，ECHIDNA有助于更准确地评估未来气候风险的不确定性，为水利、农业及基础设施的韧性规划提供支持。该数据库可公开获取，以助力气候影响研究、适应策略制定以及国际间的科研合作。