摘要
废燃料及高放射性废物的安全处置已成为制约核能可持续发展的关键瓶颈，而3D地质建模则是用于选址和安全评估的核心技术。本研究以塔穆苏地区下白垩统巴音戈壁组的上部地层为研究对象，重点开展沉积相识别、岩相预测、3D地质建模以及候选选址优化工作。为实现高精度的岩相识别，研究提出了卷积神经网络（CNN）结合注意力算法的方法；同时构建了Geo-CVAE-GAN模型，以解决数据稀疏问题并重建3D地质模型。按照单井精细分析、多方法融合预测和3D地质建模的工作流程，研究对序贯指标模拟（SIS）算法进行了改进，从而建立了3D岩相模型，并在岩相控制下完成了四性参数建模。最终根据参数阈值通过3D空间叠加确定了最佳选址。研究结果表明，合适的泥岩层具有双层结构：深层为稳定的厚层，浅层则为较薄的叠加层。在预选区域I和II中，初步确定的总面积约为165平方公里，目标层段深度在400–800米之间，泥质含量超过75%，且具备低孔隙度、低渗透率、低含水率等优良物理性质。本研究揭示了塔穆苏地区合适泥岩的空间分布情况，这些优选区域完全符合高放射性废物处置库的选址标准，为后续的勘探和工程设计提供了可靠的地质依据和技术支持。
