流体天线系统中用于港口选择的混合空间与上下文学习方法

《IEEE Communications Letters》：Hybrid Spatial and Contextual Learning for Port Selection in Fluid Antenna Systems

　　

摘要：

本文提出了一种新型的混合密钥分发架构，该架构同时利用量子密钥分发技术与基尔霍夫定律-约翰逊噪声统计物理密钥交换技术。在所提出的系统中，光学的BB84型量子密钥分发链路与并行的有线KLJN链路协同工作，后者用于安全的基矢处理，在某些协议中还可用于生成额外的原始密钥。文中还介绍了三种基于KLJN技术的新型量子密钥分发协议，这些协议可在理想的KLJN假设条件下消除公共基矢泄露信息、避免比特筛选，从而提取基于基矢的密钥比特或生成原始密钥比特。通过考虑光学信道损耗、KLJN带宽限制以及同步瓶颈，文中得出了标准化密钥率和绝对吞吐量的解析表达式。数值模拟结果表明，这种混合架构能够提升短距离基础设施中的密钥生成效率和吞吐量，这类基础设施包括城域网和数据中心互连网络。