一种考虑多种负载特性的主动配电网电压/无功控制双时间尺度协同优化方法

《IEEE Potentials》:A two-timescale collaborative optimization method for volt/var control in active distribution networks considering multiple load characteristics

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年07月08日 来源:IEEE Potentials CS1.3

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  摘要:在分布式光伏和插电式电动汽车普及率较高的配电网中,存在固有的间歇性和波动性,这常常导致电压异常。本文考虑了插电式电动汽车的充电功率衰减特性以及感应电动机和ZIP负载的静态电压特性,提出了一种两阶段多目标协同优化方法用于电压/无功优化。在日前小时级阶段,通过随机优化模型协调多

  

摘要:

在分布式光伏和插电式电动汽车普及率较高的配电网中,存在固有的间歇性和波动性,这常常导致电压异常。本文考虑了插电式电动汽车的充电功率衰减特性以及感应电动机和ZIP负载的静态电压特性,提出了一种两阶段多目标协同优化方法用于电压/无功优化。在日前小时级阶段,通过随机优化模型协调多个可控资源的有功功率和无功功率,目标是降低总网络损耗以及有载调压开关和电容器组的切换次数。由于考虑了多种负载特性,该方法能够实现更精确的电压和无功功率控制。在日内15分钟级阶段,考虑到负载特性,提出了确定引导节点的方法,进而建立了具有双时间尺度协调的滚动优化模型。该模型的目标包括降低网络损耗、减少控制设备的运行次数,以及最小化引导节点处的电压偏差。这种日内模型能有效缓解由电源和负载实时变化引起的电压波动,从而进一步降低功率损耗。最后,在改进后的IEEE 33节点系统上进行了仿真研究,结果表明所提出的两阶段协同优化方法具有有效性且具有创新性。
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