农业中的社会学习：一种适用于奶农的可扩展的农民间推广方法

《Journal of Development Economics》：Social learning in agriculture: A scalable farmer-to-farmer extension approach for dairy farmers

　　卢克·贝哈格尔|杰雷米·吉格努|卡伦·马库尔法国巴黎经济学院，法国国家农业食品研究院摘要我们评估了在乌干达针对小规模奶农开展的农民培训计划，结果表明，大规模实施的“农户联络员”推广模式能够显著提升牛奶产量，并且具有成本效益。在该模式下，每个村庄会选定一名“农民培训员”，并对其进行培训，使其能够向其他农民传授知识。通过实验性子处理组以及观察数据与自我报告数据的结合，我们分析了旨在增强该计划成效的三个关键要素：（一）对农民培训员的非货币激励；（二）专业推广人员的支持；（三）融合动物营养与技术选择核心原则以及多种饲养实践的课程体系。研究结果显示，从农民培训员获取知识到他们所培训的农民掌握知识，再到这些农民采用新技术、提高产量和利润，整个假设的因果链条上都存在积极影响。

引言在低收入和中等收入国家，创新成果的传播受限以及知识传递不畅会阻碍生产力增长（Verhoogen，2023）。这一现象存在于各个行业，但在农业领域尤为突出，因为新技术的普及依赖于全球5亿多名小规模农民的个人决策（FAO，2014）。农业推广可在缓解制约这些决策的信息壁垒方面发挥重要作用（de Janvry等人，2017；Magruder，2018）。然而，如何以成本效益的方式将推广服务惠及数百万农民，依然是政策层面面临的重大挑战。特别是在撒哈拉以南非洲地区，有前景的农业技术和管理方法的传播不足长期以来一直被视为经济增长和减贫进程中的主要障碍，因为许多贫困人口仍依赖农业作为主要收入来源（世界银行，2007）。由于农业领域的生计可能比其他任何行业都更依赖于不断变化的自然资源状况，因此加快农业创新步伐以应对气候适应挑战显得更为紧迫。尽管国际农业研究已经取得了众多创新成果来应对这些挑战，但这些成果往往无法惠及预期的受益者（Hellin和Fisher，2019；Pineiro等人，2020）。在乌干达，尽管该国长期致力于公共农业推广事业，但这一现象同样存在（Ilukor等人，2025）。长期以来，人们对于低成本面对面推广的可行性持悲观态度（Anderson和Feder，2007）。人们普遍认为，监督和激励农业推广人员十分困难，而且农民与推广人员的比例过高，这些都是重大制约因素。鉴于这些挑战，文本或视频消息或许是一种扩大农业咨询覆盖范围的方法（Baul等人，2022；Fabregas等人，2025）。“农户联络员”推广模式则试图通过借鉴（Munshi，2004）关于农业社会学习的早期研究成果，以另一种方式克服上述难题。越来越多的研究正在测试这种针对作物种植户的农户联络员模式（Kondylis等人，2017；Beaman等人，2021；BenYishay等人，2020；Beaman和Dillon，2018）。本文提供了关于一种具有成本效益的“农户联络员”推广模式的证据，该模式旨在为奶农开展大规模的知识传递计划，由世界农林中心（ICRAF）培训志愿“农民培训员”，让他们掌握各种饲料和饲养方法，再由这些培训员负责培训本村的其他农民。所教授的技能旨在提升奶牛的生产效率，内容涵盖在牛的饮食中添加特定草类和饲料灌木，以及更复杂的饲料配方设计；还包括牧场管理（如围栏管理、补种）和饲料保存技术（如青贮和制干草）。

评估工作基于一项集群随机对照试验，该试验利用了乌干达布索加地区开展的农民培训员计划。在两年后，通过比较51个处理区（包含411个村庄），这些村庄在第一年就接受了农民培训员的服务，与26个控制区（216个村庄）进行对比，后者仅在第三年才收到培训员服务。该计划在整个假设的因果链条上均显示出积极影响，从知识获取到技术采用、产量提升和利润增加，以及从农民培训员到其所在村庄的农民，都出现了积极变化。农民培训员对计划中所涉及的各种技能的掌握程度有了显著提升（标准化效应为+48%），这一提升也体现在他们所在村庄的其他农民身上（标准化效应为+8%）。农民培训员和其他农民都表示，他们使用了更多种类的饲料和饲养方法，同时在自家土地上种植的饲料数量也有所增加。此外，他们的牛奶产量也有上升：在农民群体中，牛奶产量增加了约一个标准差的13%。我们通过对部分农场在挤奶期间的突然访问，进一步验证了牛奶产量的提升；同时我们也观察到奶牛体重有所增加，这表明它们的喂养状况得到了改善。虽然牛奶利润方面的影响尚未得到精确估算，但总体趋势是积极的。在那些接受了培训的村庄中，我们通过三种实验性变体来测试其影响，分别为：（一）为部分农民培训员提供代金券，用于支付专业推广人员前往拜访这些培训员的费用（“衔接”变体）；（二）在他们的住所前设置金属指示牌，标明其农民培训员身份并记录他们的活动情况（“指示牌”变体）；（三）为农民培训员提供额外培训，帮助他们根据其他农民的具体需求调整教学内容（“需求评估”变体）。这些变体的设计是基于定性研究以及与项目实施方的讨论，旨在提升该计划的成效。通过强化初始计划中的某些要素，这些变体也有助于更深入地了解该计划的效果。我们的研究结果表明，推广人员的技术支持（“衔接”变体）以及宣传农民培训员的作用（“指示牌”变体）都能显著提升该计划的效果，同时也能大幅提高其成本效益。通过这些实验性变体，再加上对计划实施情况的持续监测、中间结果的调查数据以及定性访谈和焦点小组讨论，我们得以揭示该计划背后的作用机制。在研究开始之前，ICRAF就已经构建了一个农业推广的结构性模型，该模型包含三个关键要素：（一）在每个村庄通过参与式流程选出一名志愿农民培训员；（二）由专业人员对这些培训员进行培训，使其能够在村庄内传播有关饲养实践的知识；（三）培训员需要遵循一套课程体系，这套体系既强调核心原则，又列出了34种不同的饲料和饲养方法。这些原则旨在帮助培训员从这些方法中挑选出合适的选择，从而（一）实现牛只饮食的营养平衡，提高喂养效率；（二）确保所选择的饲料和饲养方法符合每位奶农的实际情况。我们为这些不同要素的有效性提供了证据。首先，与对照组相比，接受培训的农民培训员表现出更强的利他动机，而农民们的反馈也证实了他们的建议更具实用性。通过强化农民培训员的社会激励机制，“指示牌”变体提高了他们的教学积极性以及对农民的影响力度。其次，与奶牛养殖相关的互动显著增加。与“每个村庄都需要一名农民培训员”这一假设一致，我们没有发现不同村庄之间存在知识溢出效应。在同一个村庄里，那些不在农民培训员网络中的农民似乎也能获得与网络内的农民同样的收益，而且我们也没有发现农民会根据自身的特征或与农民培训员的距离来选择是否参加培训。这表明农民培训员确实能够覆盖他们所在的整个村庄。第三，旨在帮助农民培训员根据不同农民的需求调整教学内容的“需求评估”变体并未产生明显效果：由于该子实验的实施效果不佳，农民培训员们还抱怨其操作过于复杂。因此，我们通过更具探索性的分析发现，农民培训员们实际上运用了那些核心原则，使得牛只的饮食营养更加多样化，同时他们也根据自己的劳动力和资本状况有选择地采用某些技术。第四，“衔接”变体被证明极为有效。尽管它并非ICRAF最初设计的农民培训员模式的一部分，但在研究试点期间，项目工作人员就主张采用这一方式，以此提升农民培训员的知识水平，增强他们的积极性与可信度。监测数据显示，农民培训员们主动寻求与推广人员接触，而定性证据也表明，这种互动提升了他们的可信度。我们通过为大规模实施的“农户联络员”推广模式的有效性提供证据，同时也为这一有效性背后的作用机制提供了实验依据，从而为相关研究做出了贡献。目前关于“农户联络员”（或农民之间相互交流）推广模式的现有研究结果尚不统一：例如，Kondylis等人（2017）和Duflo等人（2023）发现技术传播效果有限，而Bandiera等人（2023）和Fishman等人（2022）则获得了更为积极的成果，包括在利润和可持续性方面。我们还为某些具体设计要素的有效性提供了更多证据，这也与BenYishay和Mobarak（2018）的研究结果相呼应，他们指出，要提升同行农民之间的互助效果，就需要给予适当的激励（即根据其他农民的采纳情况提供实物奖励）；同时这也与Beaman等人（2021）的研究结果一致，他们强调了识别核心同行农民的重要性。我们所评估的这种旨在实现大规模应用的模型被证明具有很高的成本效益。在我们分析的这一模型中，成本效益的部分来源在于能够成功识别出那些无需货币激励就能有效传递信息的沟通者，并确保他们能够接触到不同类型的农民。事实上，我们没有发现任何证据表明技术传播仅局限于某些特定的农民群体，这说明所推广的这些实践具有广泛的适用性。我们所评估的推广模式为小规模农民提供了丰富多样的技术选择，同时还给出了一些关于如何选择这些技术的指导原则。这种方法与那些通常会推荐多种实践方案的管理咨询干预措施类似。来自印度和墨西哥的实验证据表明，企业会自行选择其中一些方案加以采用（Bloom等人，2013；Bruhn等人，2018）。就企业管理实践而言，面对多种选择方案，不同的农民可能会选择采用不同的实践组合，这或许比那些仅推荐某一种特定技术的干预措施更具优势。我们通过在小规模农民中测试这种方法，为相关研究做出了贡献，同时也补充了那些基于特定地点或针对性建议的干预措施的相关证据（Ayalew等人，2022；Fafchamps等人，2020）。目前关于农业技术采纳和推广的多数研究都集中在主要农作物上，Leight等人（2022）和Hasanain等人（2023）的研究则是其中的例外。本文的贡献在于，它提供了迄今为止首个专门针对提升奶农喂养效率的随机对照试验的证据。据估计，低收入和中等收入国家中有数十亿人依靠畜牧业维持生计（Salmon等人，2020），因此，针对这一行业的研究本身就具有重要意义。尤其值得关注的是，东非地区的平均牛奶产量据估计仅为西欧地区的1/20。虽然人们普遍认为饲养实践是限制生产力的主要因素，但关于如何提升饲养实践的采用率，目前仍存在较大的研究空白（Baltenweck等人，2020）。本文填补了这一空白，所研究的干预措施到2019年已经扩展到近19,000名农民培训员，他们为撒哈拉以南非洲地区的约400,000名农民提供服务（CGIAR，2021）。从更广泛的角度来看，本文也为那些强调畜牧业干预在发展中国家潜在作用的现有研究做出了贡献（F.A.O.等人，2018），同时也与那些针对极端贫困群体的项目评估结果相呼应（Banerjee等人，2015；Bandiera等人，2017），这些评估表明，那些包含牲畜资产转移、培训及指导等多方面内容的综合项目，确实能够改变最贫困人群的长期发展轨迹。本文还与Bonan等人（2025）、Bold等人（2022）以及Park等人（2025）的研究成果相呼应，这些研究都表明，在旨在推动价值链发展的综合干预措施背景下，推广工作能够产生积极效果。我们研究的农民培训计划只是多种干预措施中的一个组成部分，其他措施还包括在育种、投入品、基础设施以及奶业合作社发展等方面的投资，这些措施共同致力于提升乌干达中部的牛奶产量。这些更广泛的投资很可能提升了农民们对新的饲养实践的兴趣，同时也减少了可能在其他环境中更为突出的供应方面限制因素。下一节将介绍农民培训员计划及其预期效果。第三节则会详细阐述影响评估的设计以及数据来源。第4节探讨了FT计划的效果，第5节则提供了相关机制的佐证。第6节为结论部分。包括预分析计划、功效计算以及调查工具在内的补充材料可在网络附录中找到。

农民培训师计划
农民培训师（FT）计划是旨在发展乳品行业的更广泛计划——东非乳品发展项目（EADD）的组成部分，该计划由多个非政府组织和国际农业研究机构共同推动。这些作为志愿者的FT们……

评估设计与数据
此次影响评估利用了EADD计划（包括其FT组成部分）在2015年至2016年扩展到乌干达布索加地区的机会。

沿假设的因果链产生的影响
由于在各个层面上进行了随机分配处理，我们采用了如下形式的OLS回归模型进行估算：?yijs=α+βTjs+μs+?ijs，其中yijs是指属于某一层级s的j村中农民i在最终评估时的结果变量（如牛奶产量）。Tjs是所关注的二进制处理变量：如果j村位于受干预区域，则值为1，否则为0。μs为层级固定效应，?ijs为误差项。鉴于采用的是群集随机化设计，标准误差也按层级进行聚类。

机制
该计划提高FT们的知识水平，大多数FT会积极开展培训并将知识传授给潜在学员，从而推动技术应用，提升生产量和利润——这一基本的因果链已通过上述证据得到验证。现在我们进一步研究推动这些效果产生的机制。

结论
这项旨在逐村覆盖乳农的FT计划，成功实现了牛奶产量和收入的显著且广泛的提升。这表明，一个结构合理的农民之间互助模式能够实现大规模、具有成本效益的技术推广。我们的研究结果证实了那些关键的假设机制：利他动机和私人知识收益促使人们参与FT工作，而村级互动则有助于知识的广泛传播。

CRediT作者贡献说明
Luc Behaghel：写作——审稿与编辑，写作——初稿撰写，方法论，正式分析。Jérémie Gignoux：调研，正式分析。Karen Macours：写作——审稿与编辑，方法论，资金筹集。

未引用的参考文献
Borusyak和Hull（2023），Crépon等人（2015），Miguel和Kremer（2004）

利益冲突声明
作者声明自己不存在与本文所述研究相关的任何重要财务利益关系。