多变量统计分析结合电子鼻和电子舌检测技术，可揭示安康富硒茶的地理起源与加工方法

《Chemical and Biological Technologies in Agriculture》：Multivariate statistical analysis combined with e-nose and e-tongue assays reveals the geographical origins and processing methods of Ankang selenium-enriched tea

　　

摘要

背景

本研究探讨了产地和加工方式对安康富硒茶中的植物化学物质、抗氧化活性以及感官品质的影响，同时建立了一种结合电子鼻、电子舌和多元统计方法的快速溯源技术。

结果

产地对茶叶品质有着显著影响，其中兰皋产的茶叶硒含量最高（15.11 μg/g），游离氨基酸含量为40.10 mg/g，可溶性糖含量为39.42%，还原糖含量为9.77%，黄酮类物质含量为29.03 mg/g，这些指标均高于平利、紫阳、杭州和汉中产的茶叶。未发酵的绿茶和白茶中茶多酚和黄酮类物质含量较高，而发酵后的红茶和黑茶则含有更多的游离氨基酸和可溶性糖。从不同种植区域来看，茶叶的抗氧化能力顺序为：兰皋＞平利＞紫阳；从不同加工类型来看，抗氧化能力顺序为：绿茶＞白茶＞红茶＞黑茶。电子鼻分析表明NS6、NS14和NS18是决定茶叶香气特征的关键传感器，线性判别分析在区分产地和加工方式方面的准确率超过96%。相比之下，单独使用电子舌识别产地的准确率仅为88%，而将电子鼻和电子舌的数据相结合后，样品识别的准确率可达100%。

结论

本研究证明，产地和加工方式共同决定了安康富硒茶的品质，同时也证实，将感官检测与化学计量学方法相结合，能够有效实现茶叶产地的精准鉴定以及掺假行为的检测。

图表摘要