来自两个高密度采样数据集的、支持行为中θ波段节律性的有力证据

《Communications Psychology》：Robust evidence for theta-band rhythmicity in behavior across two dense-sampling datasets

　　

摘要

神经元兴奋性的节律性波动，即神经振荡，普遍存在于大脑活动中。如果这些振荡在行为中具有功能作用，那么它们也应体现在行为特征中。然而，识别此类行为特征仍然具有挑战性，这也是争论的焦点，尤其是因为非周期性时间结构有时会被误认为是节律性活动。为了在控制非周期性动态的情况下评估行为的节律性，我们采用最先进的自回归建模方法对两个数据集进行了分析：一个已发表的数据集（最终样本量：n?=?34），以及另一个通过改进的密集采样设计收集的新数据集（最终样本量：n?=?26）。在两个数据集中，自回归建模都发现了theta波段中可靠的神经振荡。对已发表数据集的重新分析也再现了任务难度变化导致的theta波频率变化现象，即任务越困难，theta波频率越低。相比之下，尽管新数据集存在明显的节律性，但不同条件下并未出现一致的频率变化。总体而言，这项研究建立了严谨且可靠的神经振荡检测方法。同时，它也表明任务难度对行为振荡频率的影响需要进一步研究。