超级计算时代的预测性人工智能治理:巴斯克地区的混合方法多利益相关者路径
《Big Data and Cognitive Computing》:Anticipatory AI Governance in the Age of Supercomputing: A Mixed-Methods Multistakeholder Approach in the Basque Country
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时间:2026年07月09日
来源:Big Data and Cognitive Computing 5.3
摘要
人工智能正在越来越多地融入公共治理领域,这在提升计算能力的同时也带来了新的挑战,需要人们提前预判其对社会的影响,并确保民主问责制得以维持。本文通过在西班牙巴斯克地区开展的混合方法、多利益相关方研究,探讨了在超级计算时代如何实现前瞻性的人工智能治理。研究的重点是吉普斯夸地区,这是一个拥有财政自主权的历史上的自治区域,其唐诺斯蒂亚-圣塞巴斯蒂安市周边正在快速发展先进的计算生态系统,该地区的各项举措使其有望成为欧洲高性能计算和量子计算领域的新兴力量。本研究结合了六家民间社会组织、七个省级管理部门以及十一个市镇的参与式行动研究,同时还进行了在线公民调查(共911名受访者)。研究结果表明,前瞻性的人工智能治理依赖于四种相互关联的机制:不同行政层级间的制度协调、多利益相关方的参与、区域的公共能力,以及先进计算基础设施的战略布局。本文并非评估超级计算技术本身的治理状况,而是着眼于与这些基础设施相关的治理观念、制度实践以及民主安排。本文的贡献在于将前瞻性人工智能治理、区域治理以及先进计算基础设施结合起来,为那些希望在技术创新的同时增强民主能力的地区提供有依据的参考意见。
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